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作者身份如何影响大型语言模型的评估 — 等级 A1 — three white disc on brown surface

作者身份如何影响大型语言模型的评估CEFR A1

2025年11月25日

等级 A1 – 入门 / 初级
2 分钟
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  • 苏黎世大学的研究人员做了一个实验。
  • 他们研究大型语言模型的判断。
  • 他们用四个常用模型测试。
  • 每个模型生成50条陈述。
  • 这些陈述来自24个争议话题。
  • 没有作者信息时,一致率很高。
  • 标注作者后,一致率变低。
  • 出现普遍的反华偏见。
  • 研究建议要透明和治理。
  • 研究发表在 Sciences Advances。

难词

  • 大型语言模型一种复杂的计算机程序,处理语言。
  • 生成创造或制作新的东西。
  • 评估判断或分析某事的质量。
  • 偏见对某事的不公平看法或态度。
  • 判断对情况或事物的看法或决定。
  • 一致性相同或不变的状态。
  • 不信任不相信或没有信心的感觉。

提示:在文章中将鼠标悬停、聚焦或轻触高亮词语,即可在阅读或听音频时快速查看简要释义。

讨论问题

  • 你认为偏见会影响判断吗?
  • 你怎么理解不信任这个词?
  • 大型语言模型的作用是什么?

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