AI检测能预测乳腺癌复发风险 ^{CEFR B1}

这项研究发表在期刊 Nature Communications。研究团队开发了一种多模态人工智能检测，将常规临床资料与显微病理切片一起输入模型，以预测乳腺癌的复发风险。研究提到，模型受益于自监督预训练，这有助于在最终预测前学习有用的表征。

研究者从来自多个国家的患者群体汇集数据，并用超过3500名患者的数据评估检测表现，采用了C指数和风险比（Hazard Ratio）等统计指标。总体上，AI能区分高风险与低风险患者，并在三阴性和HER2阳性乳腺癌的复发预测上表现良好，这两类癌症目前缺乏可靠的基因组检测。

作者强调，必须在完成的随机对照临床试验中进一步评估该检测，然后才能用于指导治疗决策。同时论文披露了与相关公司的财务关系。