AI帮助医学生练习缝合 ^{CEFR B2}

为应对外科医生短缺，研究人员开发了一种可解释人工智能（AI）工具，用以在医学生练习基础外科技能如缝合时提供评分和具体改进建议。该系统由约翰·霍普金斯大学研发，并在“国际医学影像计算与计算机辅助手术干预会议”上公布。训练数据包括专家外科医生的视频和在关合切口时记录的手部动作。

该AI能在练习后通过短信向学生发送即时、个性化反馈，比较学生动作与专家的差异并指出需改变之处。研究者指出，这种方法旨在替代过去由主治医师观看练习、评分并给出详细反馈的费时流程。

研究团队进行了首例此类随机研究，将12名已有一定缝合经验的医学生分为两组：一组接受AI即时反馈，另一组先观看外科医生录制视频再练习。结果显示，基础扎实的学生在AI指导下学习更快，而初学者在此阶段获益较少。资深作者Mathias Unberath和第一作者Catalina Gomez表示，可以在干预前后计算学生表现以观察其是否更接近专家水平。

团队计划改进模型，使其更易用并推广，包括开发一个可让学生在家用缝合套件和智能手机练习的版本。其他合著者来自约翰·霍普金斯大学和阿肯色大学。该研究由约翰·霍普金斯DELTA资助IO 80061108和Link Foundation在建模、模拟与训练方面提供奖学金支持。