人工智能通过语言预测个性与情绪 — 中文等级 A2

研究发现，广泛可得的生成型人工智能模型，如 ChatGPT、Claude 和 LLaMa，可以通过阅读人们的普通语言来预测个性、重要行为和日常情绪。

研究让 AI 阅读短视频日记或更长的录音，内容是参与者当天的想法和记录。数据来自超过160名参与者，在真实生活和实验室中收集。随后 AI 根据这些语言材料回答个性问题并给出评分。

结果显示，AI 的评分与参与者自评高度一致，而且在很多情况下比朋友或家人的评分更接近自评。研究还发现 AI 的评分能预测情绪、压力、社交行为和精神健康相关情况。

难词

生成型 — 能自动产生新内容的类型

预测 — 根据已有信息估计未来情况

预测个性, 预测情绪, 预测情绪、压力、社交行为和精神健康相关情况

参与者 — 参加研究或活动的人

自评 — 人自己对自己进行评分

录音 — 用设备记录声音的文件

精神健康 — 心理和情绪的良好状态

提示：在文章中将鼠标悬停、聚焦或轻触高亮词语，即可在阅读或听音频时快速查看简要释义。

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人工智能通过语言预测个性与情绪^{CEFR A2}