人工智能通过语言预测个性与情绪 ^{CEFR B1}

一项新研究检验了生成型人工智能是否能充当一般性的“个性评判者”，方法是让系统阅读人们的日常语言材料。研究以常见模型为例，观察它们能否预测个性特质、关键行为与日常情绪。

研究人员要求 AI 阅读短视频日记或更长的录音，内容记录了人们当天的想法。数据来自超过160名参与者，在现实生活和实验室环境中收集。随后 AI 根据这些语言材料回答个性相关问题，并为每个人给出评分。研究指出，早期的文本分析方法远不如这些新的 AI 系统。

结果显示，AI 给出的个性评分与受试者的自评高度一致，而且在很多情况下比朋友或家人的评分更接近自评。研究首作者 Aidan Wright 表示：“考虑到这两类数据来源差别如此之大，我们对这些关联的强度感到震惊。”研究者还发现，AI 的评分能预测情绪、压力、社交行为以及精神健康相关的诊断或就医记录。

多位学者对结果发表评论，认为语言确实携带心理特质线索，但研究也存在依赖自评等未解问题。