В Южной Африке учёные использовали подходы из экспериментальной физики частиц, чтобы создать систему AI_r для мониторинга качества воздуха в реальном времени. AI_r сочетает сеть сенсоров в зонах высокой загазованности, недорогие решения Интернета вещей и алгоритмы искусственного интеллекта, что, по словам разработчиков, устраняет потребность в дорогостоящей инфраструктуре контроля.
Пилотный проект начался более года назад в школах Соуэто, районе Йоханнесбурга, где есть автомобильные выбросы, открытое сжигание мусора и промышленность. Исследователи обнаружили, что локальные всплески могут распространяться по городу и затрагивать многих людей; одно сжигание ухудшает воздух на расстоянии до 10 километров.
Отчёт OpenAQ 2024 года отмечает, что более трети стран не отслеживают загрязнение, и почти 1 миллиард человек живут в стране без программы мониторинга. Вуми́ле Сенене сказала, что 40 процентов южноафриканцев живут дальше 25 километров от ближайшей станции. Проект получает поддержку правительств ЮАР, Великобритании и Канады, CERN и iThemba Labs, и в следующем году в Седибенге разместят 500 сенсоров для плотной карты загрязнений.
Сложные слова
- воздух — Газ, который мы дышим, необходим для жизни.воздуха, воздухе
- загрязнение — Появление вредных веществ в окружающей среде.загрязнением, загрязнения
- качество — Степень, в которой что-то хорошее или плохое.качества
- мониторинг — Наблюдение и проверка состояния чего-либо.мониторинга
- искусственный интеллект — Компьютерные системы, имитирующие человеческие способности.
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Как вы считаете, какое решение наиболее эффективно для борьбы с загрязнением воздуха?
- Почему важно следить за качеством воздуха в реальном времени?
- Какое влияние загрязнение воздуха оказывает на здоровье человека?
Похожие статьи
Датчики и искусственный интеллект помогают следить за людьми с БАС
Команда Университета Миссури тестирует систему с домашними датчиками и искусственным интеллектом для отслеживания изменений в здоровье людей с БАС. Данные анализируют машинным обучением, чтобы заранее заметить ухудшение и помочь клиницистам.
