В статье в журнале Nature Communications описан мультимодальный тест на основе искусственного интеллекта, который предсказывает риск рецидива рака молочной железы и может помочь при выборе лечения. Авторы отмечают, что такой тест может работать быстрее и дешевле по сравнению с существующими геномными тестами и тем самым снизить риск ненужной химиотерапии.
Модель объединяет рутинные клинические данные и патологические слайды; клиническая информация включала стадию опухоли, возраст пациента и статус гормональных рецепторов. Для обучения и валидации использовали данные из 15 групп пациентов из семи стран и оценили тест на основе более чем 3,500 пациентов. Точность измеряли стандартными показателями, включая индекс C (C-Index) и отношение рисков (Hazard Ratio).
AI‑тест разделял пациентов на более и менее высокий риск рецидива и особенно хорошо показал себя для тройного негативного и HER2‑позитивного подтипов, для которых сейчас нет надёжных геномных тестов. Учёные подчёркивают необходимость завершённых рандомизированных клинических испытаний перед применением. Некоторые авторы являются акционерами Ataraxis AI; Кшиштоф J. Герас — сооснователь и главный научный директор Ataraxis AI, а New York University сохраняет финансовые и права интеллектуальной собственности, связанные с компанией.
Сложные слова
- мультимодальный — использующий несколько типов данных или сигналов
- рецидив — возвращение болезни или её повторениерецидива
- патологический — связанный с изучением тканей и болезнейпатологические
- геномный — относящийся к набору генов организмагеномными
- валидация — проверка качества и точности методавалидации
- сооснователь — человек который вместе создаёт компанию
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему, по вашему мнению, объединение клинических данных и патологических слайдов может улучшить прогнозирование риска?
- Какие преимущества и возможные конфликты интересов возникают, если авторы исследования являются акционерами компании?
- Считаете ли вы нужным требовать рандомизированные клинические испытания для таких AI‑тестов? Почему да или почему нет?
Похожие статьи
Тесты на когнитивные нарушения по-разному работают у женщин и мужчин
Новое исследование Georgia State University показывает, что стандартные скрининговые тесты, включая 30‑балльный MMSE на стадии MCI, могут по‑разному отражать изменения мозга у женщин и мужчин. Результаты опубликованы в журнале Brain Communications.
