Исследование, опубликованное в Nature Communications, описывает мультимодальный тест на основе искусственного интеллекта (AI), который предсказывает риск рецидива рака молочной железы и потенциально помогает снизить назначение ненужной химиотерапии. Авторы подчёркивают, что тест может быть быстрее и дешевле существующих геномных тестов, которые иногда занимают недели и используют ткань, предназначенную затем для утилизации.
Команда объединила рутинные клинические данные и патологические слайды для микроскопического анализа. Клиническая информация включала стадию опухоли, возраст пациента и статус гормональных рецепторов. Модель выигрывает от предварительного самообучения (self‑supervised pretraining), что помогает ей выучить полезные представления перед финальной предсказательной стадией.
Для обучения и валидации использовали данные из 15 групп пациентов из семи стран и оценили тест на более чем 3,500 пациентов. Точность измеряли индексом C (C‑Index) и отношением рисков (Hazard Ratio). По результатам AI‑тест разделял пациентов на более высокий и менее высокий риск и показал хорошие результаты для тройного негативного и HER2‑позитивного подтипов, где надёжных геномных тестов пока нет. Авторы отмечают, что их AI сопоставим или превосходит широко применяемый геномный тест.
Учёные подчёркивают необходимость проверок в рамках завершённых рандомизированных клинических испытаний до принятия лечебных решений. Некоторые авторы являются акционерами Ataraxis AI; Кшиштоф J. Герас — сооснователь и главный научный директор компании. New York University сохраняет финансовые и права интеллектуальной собственности, связанные с компанией. Источник: New York University.
Сложные слова
- мультимодальный — использующий несколько разных типов данных или методов
- рецидив — возобновление болезни после периода улучшениярецидива
- химиотерапия — лечение лекарствами, убивающими раковые клеткихимиотерапии
- геномный — относящийся к изучению генов и их проявленийгеномных
- самообучение — обучение модели без разметки данных человекомсамообучения
- индекс C — показатель, оценивающий точность прогностической моделииндексом C
- валидация — проверка качества метода на независимых данныхвалидации
- отношение рисков — показатель сравнения вероятности событий между группамиотношением рисков
- рандомизированный — проведённый со случайным распределением участниковрандомизированных
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества и риски вы видите в использовании ИИ‑теста вместо дорогих геномных тестов? Приведите два аргумента.
- Почему важны рандомизированные клинические испытания перед внедрением нового диагностического теста в практику?
Похожие статьи
Дороги, изоляция и рост госпитализаций при шизофрении
Исследование в Нью-Йорке показало: районы, изолированные дорогами и трафиком, связаны с большим числом госпитализаций при шизофрении. Эта связь не объясняется только загрязнением воздуха и может зависеть от пешеходной инфраструктуры.
Анализ крови на основе ИИ помогает отличать деменцию
Учёные разработали анализ крови, основанный на искусственном интеллекте, который может отличать распространённые причины деменции от нормального старения. Тест показал высокую точность, но для клинического применения нужны дополнительные исследования.