Хотя лечение при раке молочной железы стало лучше, риск рецидива остаётся. В журнале Nature Communications описан новый тест на основе искусственного интеллекта, который предсказывает вероятность возвращения опухоли и может работать быстрее и дешевле, чем геномные тесты.
Тест объединяет рутинные клинические данные, например стадию опухоли, возраст и статус гормональных рецепторов, и патологические слайды для анализа ткани. Авторы обучали модель на данных из нескольких стран и тысяч пациентов.
По результатам тест хорошо показал себя для тройного негативного и HER2‑позитивного подтипов и сопоставим с широко применяемым геномным тестом. Перед использованием в клинике нужны рандомизированные испытания, а некоторые авторы имеют связи с Ataraxis AI.
Сложные слова
- рецидив — повторное появление болезни после лечениярецидива
- искусственный интеллект — программы, которые умеют учиться и принимать решенияискусственного интеллекта
- геномный — связанный с геномом или последовательностью ДНКгеномные, геномным
- рутинный — обычный, используемый в повседневной медицинской практикерутинные
- патологический — связанный с болезнью или исследованием тканипатологические
- рандомизированный — план эксперимента с случайным распределением участниковрандомизированные
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему перед клиническим применением нужны рандомизированные испытания?
- Какие именно данные объединяет тест для предсказания риска?
- Какие преимущества теста отмечены в тексте по сравнению с геномными тестами?
Похожие статьи
Тесты на когнитивные нарушения по-разному работают у женщин и мужчин
Новое исследование Georgia State University показывает, что стандартные скрининговые тесты, включая 30‑балльный MMSE на стадии MCI, могут по‑разному отражать изменения мозга у женщин и мужчин. Результаты опубликованы в журнале Brain Communications.