Perché le notizie false si diffondono sui social ^{CEFR B2}

Uno studio pubblicato su Information Systems Frontiers da ricercatori della Robinson College of Business (Georgia State), della Kennesaw State University e della University of Tennessee analizza perché molte persone accettano e condividono notizie false anche sospettandone la scarsa veridicità. Aaron French, Amrita George, Joshua Madden e Veda C. Storey propongono il Modello Dimensioni del Contenuto–Finestra di Overton–Utilità Percepita (COP), che integra tre variabili chiave: veridicità, appello emotivo e rilevanza per la vita personale.

Il modello utilizza anche la finestra di Overton, il concetto che indica quali idee la società trova accettabili in un dato momento. Le fake news che ricadono nella finestra o che la spingono verso posizioni più estreme hanno maggiori probabilità di essere accettate e normalizzate.

Per validarlo il team ha analizzato oltre 10.000 tweet su COVID-19, misurando i "mi piace" e le risposte ricevute, e ha usato analisi di emozione e sentiment per valutare tono, fiducia e rilevanza. I risultati mostrano una forte reazione al tono emotivo, in particolare alle emozioni negative come paura, rabbia e disgusto: contenuti meno veri ma emotivamente soddisfacenti e rilevanti tendono a ottenere più apprezzamenti e condivisioni. L'effetto è risultato più marcato per le fake news rispetto ai tabloid.

I ricercatori suggeriscono misure pratiche: le piattaforme potrebbero combinare il rapporto tra "mi piace" e risposte con l'analisi del tono emotivo e i fact-check per segnalare post problematici. Lo studio evidenzia inoltre l'importanza dell'alfabetizzazione mediatica, citando Paesi come la Finlandia che inseriscono l'educazione ai media fin dall'asilo. Gli autori avvertono che storie emotivamente accettate possono ampliare la finestra di Overton e rendere normali idee estreme. «Non stiamo parlando solo di ciò in cui le persone credono», afferma George.