Perawatan kanker payudara telah maju, tetapi risiko kekambuhan masih memengaruhi banyak pasien. Sebuah studi yang dipublikasikan di Nature Communications menjelaskan tes kecerdasan buatan yang memprediksi kemungkinan kekambuhan. Penelitian ini dipimpin oleh Krzysztof J. Geras, dan Yann LeCun memberi catatan tentang pelatihan awal yang meningkatkan kemampuan model.
Tes multimodal menggabungkan data klinis rutin dengan preparat patologi. Data klinis yang dipakai termasuk stadium tumor, usia pasien, dan status reseptor hormon. Peneliti memanfaatkan 15 populasi dari tujuh negara dan mengevaluasi lebih dari 3.500 pasien. Akurasi dievaluasi dengan ukuran standar seperti C-Index dan Hazard Ratio.
Hasil menunjukkan tes membedakan pasien berisiko tinggi dan rendah, termasuk prediksi pada kanker triple-negative dan HER2-positif. Para penulis menyatakan tes ini menyamai atau melampaui satu tes genomik yang mereka pakai sebagai pembanding. Mereka juga menekankan perlunya uji klinis acak yang sudah selesai sebelum tes digunakan untuk keputusan pengobatan. Beberapa penulis memiliki hubungan finansial dengan perusahaan terkait dan Krzysztof J. Geras adalah salah satu pendiri perusahaan tersebut; New York University memiliki kepentingan finansial dan kekayaan intelektual.
Kata-kata sulit
- kekambuhan — kembalinya penyakit setelah pengobatan selesai
- kecerdasan buatan — sistem komputer yang bisa meniru kecerdasan manusia
- multimodal — menggunakan beberapa jenis data atau informasi berbeda
- preparat patologi — potongan jaringan untuk diperiksa oleh ahli patologi
- reseptor hormon — protein pada sel yang menerima sinyal hormon
- akurasi — derajat ketepatan hasil atau prediksi
- uji klinis acak — penelitian dengan kelompok perlakuan dan kontrol acak
- genomik — yang berkaitan dengan materi genetik atau gen
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Apakah menurut Anda tes prediksi kekambuhan akan membantu pasien? Mengapa?
- Bagaimana hubungan finansial penulis dengan perusahaan dapat memengaruhi kepercayaan publik terhadap hasil penelitian?
- Langkah apa yang menurut Anda paling penting sebelum dokter mulai memakai tes ini? Jelaskan singkat.
Artikel terkait
Bayi dari Keluarga Berpendapatan Rendah Lebih Sering Lahir Kecil
Penelitian AS menganalisis 380,000 kelahiran antara 2012 dan 2022 dan menemukan bayi dari keluarga berpendapatan rendah lebih sering lahir terlalu kecil atau prematur. Para peneliti memperingatkan penutupan PRAMS CDC pada musim semi 2025 dapat mengurangi data penting.
Varian Gen Tingkatkan Risiko Gagal Jantung pada Anak dengan Miokarditis
Studi menemukan varian genetik lebih sering pada anak yang mengembangkan kardiomiopati dilatasi setelah miokarditis dibandingkan kelompok kontrol. Temuan ini mendukung pemeriksaan genetik dan tindakan klinis pada anak dengan miokarditis dan gagal jantung.
Resesi 2008 Mengubah Identitas Kelas Orang Amerika
Penelitian UC Riverside menemukan resesi 2008 membuat banyak orang Amerika melihat diri mereka sebagai kelas sosial lebih rendah, dan perubahan itu bertahan lama. Studi memakai data panjang dari puluhan ribu orang untuk mengukur efek jangka panjang.
Lajang pada orang muda dan kesejahteraan
Studi longitudinal dari University of Zurich mengikuti lebih dari 17.000 orang muda di Jerman dan Britania Raya. Hasil menunjukkan lajang jangka panjang terkait penurunan kepuasan hidup dan peningkatan kesepian; menjalin hubungan pertama meningkatkan beberapa aspek kesejahteraan.