Mark Williams et son équipe ont créé MLB Toolbox, une plateforme qui compare les masses salariales des équipes de baseball avec leurs résultats. Le site montre l’efficience des dépenses et permet de comparer contrats, joueurs et effectifs.
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Hija Kamran explique que les entreprises technologiques privilégient le profit et que l'IA amplifie des inégalités. Elle appelle à une approche fondée sur les droits humains et propose trois questions simples à poser sur chaque système.
L'artiste et écrivain·e Xonorika Kira critique l'idée de « centrer l'humain » en intelligence artificielle. Elle explique que cette vision peut exclure des formes de savoir et propose d'élargir notre relation à l'intelligence et aux technologies.
Une étude de l'université de Notre Dame montre que la publicité télévisée traditionnelle fonctionne beaucoup moins bien que ce que pensaient les annonceurs. Les annonceurs dépensent encore bien plus pour la télévision linéaire que pour le streaming.
Un rapport d’IPES‑Food publié le 25 February alerte sur l’alliance entre grandes entreprises agricoles et technologiques. Il montre que les outils numériques deviennent difficiles d’accès pour les petits producteurs et appelle à plus de financement public et à une meilleure gouvernance des données.
Des chercheurs de Virginia Tech ont créé la United States Water Withdrawals Database, la première ressource nationale pour suivre qui prélève l'eau aux États-Unis. L'étude paraît dans Nature Scientific Data et la base est publique.
Des accords bilatéraux entre les États-Unis et quatorze pays africains suscitent des inquiétudes sur le partage des données sanitaires, le transfert d'échantillons et les conditions du financement. Au Kenya, une ordonnance judiciaire a suspendu des clauses sur les données.
De courtes pluies ont manqué dans l'ouest du Kenya et de nombreuses cultures ont été perdues. Les femmes agricultrices sont les plus affectées, en partie parce qu'elles ont moins d'accès aux terres, au crédit et aux intrants.
Des groupes et ONG en Amérique latine utilisent l'intelligence artificielle pour élargir l'accès à l'information sur la santé sexuelle et reproductive. Des projets au Pérou et en Argentine ciblent les jeunes et les populations marginalisées, mais des risques de biais sont signalés.
Des groupes et chercheurs au Pérou et en Argentine utilisent l'intelligence artificielle pour élargir l'accès à l'information sur la santé sexuelle et reproductive, en réduisant les barrières de langue, de stigmatisation et de disponibilité des services.
Des groupes d'Amérique latine développent des outils d'intelligence artificielle pour étudier et réduire les inégalités de genre et la violence. Ils conçoivent des systèmes ouverts et locaux qui protègent les données sensibles et fournissent de meilleures preuves aux décideurs.