Inégalités et gouvernance : l'IA entre Nord et Sud ^{CEFR B2}

L'intelligence artificielle promet des transformations économiques importantes, mais ses gains risquent d'être inégalement répartis entre le Nord global et le Sud global, en particulier en Afrique. Le World Economic Forum estime un ajout potentiel de USD 15.7 trillion à l'économie mondiale d'ici 2030, avec des avantages concentrés chez les pays à revenu élevé. Ce décalage soulève des questions sur la gouvernance : restera-t-elle démocratique ou sera-t-elle dominée par des intérêts commerciaux ?

Le passé façonne les positions actuelles. Les progrès technologiques dans le Nord, depuis la Révolution industrielle, se sont souvent accompagnés d'exploitation dans le Sud. Le texte oppose deux approches : une « pédagogie protestante » qui favorise l'adaptation locale de la technologie et une « pédagogie catholique » qui crée une dépendance vis‑à‑vis des fournisseurs, un schéma lié aux économies extractives et au contrôle colonial. Acemoglu et Robinson soulignent des thèmes proches dans Why Nations Fail.

La fracture se manifeste déjà dans l'infrastructure et les marchés : l'Afrique produit d'importantes quantités de données, mais seulement 2 pour cent des centres de données s'y trouvent. Près de 7 millions d'adresses IPv4 acquises auprès d'AFRINIC par Cloud Innovation — entreprise fondée par Lu Heng et enregistrée aux Seychelles — ont suscité des inquiétudes parce que la plupart des opérations sont en Asie et que ces adresses sont louées à des entreprises en Chine, aux Philippines et à Hong Kong. Les travailleurs des données et les chauffeurs de plateformes en Afrique affrontent de grandes inégalités par rapport aux travailleurs du Nord global.

La politique sur le matériel illustre aussi l'inégalité d'accès. En janvier 2025 l'administration Biden a publié une règle intérimaire finale qui limite la distribution de puces avancées pour l'IA et classe les pays par niveaux : plus de 90 pour cent des pays de niveau 1 ont un accès sans restriction, alors que de nombreux pays du Sud global sont en niveau 2 avec un accès limité. Le président américain Donald Trump prévoit de supprimer ce système et de négocier directement, ce qui pourrait changer l'accès sans forcément le rendre plus équitable.

Les défis pour le Sud global comprennent des écosystèmes de données faibles, des lois de protection des données variées et des problèmes de qualité ; plus de 40 pays ont adopté des lois de protection des données, ce qui crée une fragmentation. La gouvernance proposée met l'accent sur la transparence, l'équité, la supervision humaine et la coopération régionale. Il est suggéré que les Nations unies alignent l'IA sur les objectifs mondiaux et travaillent avec les organes régionaux pour améliorer les standards, la protection des données et la participation, afin que l'IA soutienne un développement plus équitable.