Pourquoi la désinformation se propage sur les réseaux sociaux ^{CEFR B2}

Une étude publiée dans Information Systems Frontiers par Aaron French, Amrita George, Joshua Madden et Veda C. Storey examine comment les indices émotionnels influencent la consommation et le partage de fausses informations. Les chercheurs, issus notamment de la Robinson College of Business de Georgia State, de Kennesaw State University et de l'University of Tennessee, ont élaboré le modèle Content Dimensions–Overton Window–Perceived Utility (modèle COP).

Le modèle considère trois facteurs principaux dans tout élément d'information :

• Véracité (à quel point c'est vrai)
• Attrait émotionnel (ce que cela fait ressentir)
• Pertinence (le lien avec la vie des gens)

Pour tester le modèle, l'équipe a analysé plus de 10 000 tweets sur la COVID-19. Ils ont mesuré les mentions « J'aime », identifié les tweets « ratioed » (ayant reçu plus de commentaires négatifs que de mentions J'aime) et réalisé des analyses d'émotion et de sentiment pour évaluer le ton, la confiance et la pertinence.

Les résultats indiquent que les internautes réagissent fortement au ton émotionnel, en particulier aux émotions négatives comme la peur, la colère et le dégoût. Même quand le contenu est moins vrai, s'il procure une satisfaction émotionnelle et semble pertinent, il est plus susceptible d'être aimé et partagé ; cet effet est plus marqué pour les fausses nouvelles que pour les tabloïds. Les auteurs proposent que les plateformes utilisent le ratio mentions J'aime/réponses et le ton émotionnel, en plus de la vérification des faits, et ils soulignent l'importance de l'éducation aux médias dès le plus jeune âge, comme en Finlande. Ils mettent en garde qu'un récit émotionnel largement accepté peut élargir la fenêtre d'Overton et banaliser des idées extrêmes. « Nous ne parlons pas seulement de ce que les gens croient, » dit George. « Nous parlons de ce qui devient acceptable à croire. » Source : Georgia State University.