Varios países africanos buscan reducir la dependencia de donantes y reforzar sistemas de salud. En la CPHIA en Durban la semana pasada, la autosuficiencia fue el tema central. Landry Dongmo Tsague, director inaugural del Centro para la Atención Primaria de Salud de Africa CDC, explicó cómo la inteligencia artificial (AI) y las herramientas digitales pueden contribuir.
Africa CDC plantea dos niveles principales de uso. El primer nivel aplica la AI y la automatización en sistemas internos como planificación, informes, finanzas, compras y monitoreo, con el objetivo de agilizar la gestión de datos y crear un repositorio central sobre enfermedades. El segundo nivel apoya a los estados miembros en comunidades y atención primaria, donde suelen comenzar los brotes; la AI puede detectar señales antes, transmitir datos más rápido y desencadenar respuestas más rápidas. Tsague citó el Centro Nacional de Inteligencia Sanitaria de Ruanda como ejemplo.
La propiedad y protección de los datos es crucial. La Unión Africana tiene un marco de políticas y Africa CDC elabora un Marco Continental de Gobernanza de Datos de Salud. El sesgo en algoritmos entrenados con datos de regiones ricas es un problema; la solución es usar datos africanos y trabajar con estados, expertos y el sector privado. Tsague advirtió que sin infraestructura básica y financiación doméstica, las herramientas digitales no pueden aportar todo su valor.
Palabras difíciles
- inteligencia — Capacidad de entender, aprender y resolver problemas.
- salud — Estado de estar bien física y mentalmente.
- necesidad — Requerimiento o algo que es esencial.
- sistema — Conjunto de elementos que interactúan.sistemas
- inversión — Uso de recursos para obtener beneficio.
- mejorar — Hacer algo mejor o de mayor calidad.
- desarrollo — Proceso de crecimiento o mejora.desarrollar
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Preguntas de discusión
- ¿Qué desafíos enfrenta la salud en África hoy en día?
- ¿Cómo podría la IA cambiar el futuro de la atención médica?
- ¿Por qué es importante la inversión en los sistemas de salud?
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