La investigación busca nuevas formas de combatir el virus de la viruela del mono (MPXV), que causa mpox y puede ser grave en niños, embarazadas y personas con el sistema inmunitario debilitado. El brote de 2022 infectó a más de 150,000 personas y provocó casi 500 muertes; durante ese periodo se reutilizaron vacunas contra la viruela, que son complejas y caras de producir.
Científicos en Italia identificaron primero 12 anticuerpos en la sangre de personas que habían sido infectadas o vacunadas, pero no sabían qué proteínas de la superficie viral atacaban. Un equipo de la Universidad de Texas en Austin empleó el modelo de IA AlphaFold 3 para predecir a cuáles de las aproximadamente 35 proteínas de la superficie se unían esos anticuerpos.
El trabajo de laboratorio confirmó la predicción: una forma diseñada de la proteína prevista provocó en ratones anticuerpos que neutralizaron MPXV. El estudio aparece en Science Translational Medicine. Los investigadores señalan que el hallazgo podría llevar a un antígeno vacunal o a terapias con anticuerpos más baratas y fáciles de fabricar que las vacunas con el virus completo.
Palabras difíciles
- anticuerpo — Proteína del sistema inmune que ataca virusanticuerpos
- antígeno — Sustancia que provoca respuesta inmunitaria
- neutralizar — Dejar sin efecto la acción de un virusneutralizaron
- hallazgo — Descubrimiento importante de una investigación
- reutilizar — Usar otra vez algo que ya existíareutilizaron
- predecir — Decir o estimar algo antes de suceder
- vacunal — Relacionado con el desarrollo o uso de vacunas
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o audicións.
Preguntas de discusión
- ¿Qué ventajas tendría usar un antígeno vacunal en vez de una vacuna con el virus completo? Explica con dos razones.
- ¿Cómo podría ayudar el uso de modelos de IA como AlphaFold en futuras investigaciones médicas? Da una opinión y un ejemplo simple.
- El texto menciona grupos más vulnerables al MPXV. ¿Quiénes son y por qué crees que necesitan más protección?
Artículos relacionados
IA ayuda a detectar melanoma con imágenes 3D
Investigadores de la University of Missouri prueban si la inteligencia artificial puede ayudar a detectar el melanoma mediante el análisis de fotografías 3D de la piel. La IA sería una herramienta de apoyo para identificar casos que requieren atención médica.
IA puede estimar el riesgo de TDAH en niños
Un estudio muestra que la inteligencia artificial puede usar registros electrónicos de salud para estimar el riesgo de TDAH años antes del diagnóstico habitual. La herramienta no diagnostica, pero puede señalar niños que necesiten atención anticipada.
Nuevo método mejora la ecografía para diferenciar masas mamarias
Investigadores desarrollan un método de procesamiento de ultrasonido que distingue quistes con líquido de masas sólidas en ecografías. En pruebas clínicas, la técnica aumentó la identificación correcta de las masas y recibió financiación federal.