研究：传统电视广告被高估 ^{CEFR B1}

圣母大学（University of Notre Dame）的研究团队利用来自智能电视的逐秒观看数据，并将其与外卖类应用的购买记录相连。研究由 Mendoza College of Business 的 Shijie Lu 领导，合作者包括两位共同作者。数据来自数百万自愿参与的家庭，研究期为四个月。

团队只跟踪了像 NBC、ABC 这样的广播网络，并未包括某些流媒体应用。研究利用广告在直播节目中不同时间播出的自然差异作为“自然实验”，来分离广告影响与其他因素。

结果显示，传统基于收视率和市场汇总数据的方法在衡量外卖服务广告时将效果高估了 55%。研究建议通过更精确的曝光时间来衡量投资回报，并以实际购买行为为依据进行定向投放。