人工智能与全球不平等的挑战 ^{CEFR B2}

文章指出，人工智能带来的潜在经济收益与治理和分配的不平等紧密相连。历史上技术常常伴随剥削，工业革命以来的经验影响了当今国家对技术的态度。文中用“新教式教育法”（Protestant pedagogy）与“天主教式教育法”（Catholic pedagogy）来描述两种不同的国家技术关系，并引用Acemoglu和Robinson 2012年的著作《Why Nations Fail》作为相关讨论的背景。

当前的差距在经济预测与基础设施中表现突出。世界经济论坛估计人工智能到2030年可为全球经济增加USD 15.7 trillion，但高收入国家获益最多。非洲产生大量数据却仅有2 percent的数据中心在该大陆；在COSAA 2025会议上，参与者对谁能从AI获利表示强烈怀疑，并强调数据劳动者与零工司机面临严重不平等。

文章列举了控制权和访问权的不均等例子。非洲网络信息中心（AFRINIC）成立以支持非洲数字主权，但近700万块IPv4地址被Cloud Innovation收购。Cloud Innovation由中国企业家卢恒创建，塞舌尔注册，主要运营在亚洲，这些地址被租给中国、菲律宾和香港的公司，因而引发担忧。关于硬件，2025年1月拜登政府公布的临时最终规则限制了用于AI的先进芯片分配，按等级划分国家；超过90 percent的Tier 1国家可无限制访问，而许多全球南方国家被列为Tier 2，访问受限。文章还指出，Donald Trump计划废除该体系并直接谈判，但这不一定带来更公平的结果。

面对薄弱的数据生态、数据法律碎片化（已有超过40个国家通过数据保护法）和数据质量问题，作者呼吁包容性的治理。建议包括透明、公平、有人为监督和区域合作，并建议联合国将AI与全球目标对齐，与区域组织合作改进数据标准、保护和参与，以便AI能支持更公平的发展。

• 透明：公开规则和流程。
• 公平：让不同国家能平等参与。
• 人为监督：在人类控制下使用AI。
• 区域合作：各国共同制定数据标准。