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研究:2020年封锁期间中国大学生在线学习表现变化 — 等级 B2 — a woman sitting on a bench using a laptop

研究:2020年封锁期间中国大学生在线学习表现变化CEFR B2

2025年11月24日

改编自 Shannon Roddel - Notre Dame, Futurity CC BY 4.0

照片: Sanket Mishra, Unsplash

等级 B2 – 中高级
6 分钟
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这项发表于 Production and Operations Management 的实证分析,考察了2020年疫情封锁期间中国大学生从面授课堂向线上教学迅速转变的学习后果。研究由圣母大学 Mendoza 商学院市场营销副教授 Shijie Lu 领衔,合作者包括拉瓦尔大学的 Xintong Han、弗吉尼亚理工的 Shane Wang 与武汉大学的 Nan Cui。研究团队匹配了来自九所大学、近8,000名学生的超过15,000条课程记录,比对了疫情前后的同类课程成绩,使用严格的计量经济学方法以隔离线上教学的净效应。

研究发现,效果因学科与当地封锁政策而异。以推理和定量为主的课程(如数学)在线上教学中表现更好,学生在100分制上提高约8到11分。研究认为,线上形式可以让学生暂停讲课、重看例题并按个人节奏练习,从而提高学习效率。相对地,依赖讨论、解读与课堂互动的课程(如英语)在线上环境中的收益有限,难以有效复制面对面讨论的条件。

研究还分析了政府的各项封锁政策如何改变学习结果。严格的居家令会增加学生的心理压力,从而降低线上学习的有效性;但某些政策可以部分抵消这种负面影响。具体机制包括:

  • 关闭工作场所和暂停公共交通,帮助学生保持注意力和自律。
  • 父母因就业中断更多留在家中,可以更好督促学生参加虚拟课堂并遵守日程。
  • 公共交通减少降低社交外出,减少非学业干扰,营造更安静的家庭学习环境。

研究因此建议教育者不要简单将课堂搬到视频通话,而应设计利用数字工具的在线课程(例如互动练习和点播视频)。对决策者而言,研究表明并非所有封锁政策对教育影响相同,在线项目需要灵活设计以匹配课程内容和学生家庭情况。

难词

  • 实证分析用真实数据检验假设的研究
  • 计量经济学用统计方法分析经济问题的学科
  • 净效应排除其他因素后的真实影响
  • 推理用逻辑和证据作出结论
  • 居家令要求人们留在家里的政府命令
  • 抵消减少或抵掉另一种影响的作用
  • 点播视频可以随时观看的录制视频

提示:在文章中将鼠标悬停、聚焦或轻触高亮词语,即可在阅读或听音频时快速查看简要释义。

讨论问题

  • 文章建议不要简单把课堂搬到视频通话。你认为在设计在线课程时,哪些数字工具最重要?请说明理由并举一两个例子。
  • 研究提到父母留在家中可以更好督促学生。你觉得家庭情况会如何影响大学生的线上学习效果?请给出可能的正面和负面影响。
  • 根据文章,哪类课程更适合长期采用线上教学,哪类课程更需要面对面教学?请结合课程内容说明你的看法。

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