人工智能与全球不平等的挑战 ^{CEFR B1}

人工智能可能改变经济结构，但收益分配并不平等。历史上，工业革命以来的技术进步经常与剥削并行，学者如Acemoglu和Robinson在2012年《Why Nations Fail》中也讨论了类似问题。文章描述了两种国家对技术的关系：所谓“新教式教育法”（Protestant pedagogy），能让国家把技术调整为本地需要；以及“天主教式教育法”（Catholic pedagogy），会使国家依赖技术来源国。

在今天，分化在预测和基础设施上很明显。世界经济论坛估计到2030年全球经济可增加USD 15.7 trillion，但高收入国家获益最多。非洲产生大量数据，但只有2 percent的数据中心位于该大陆。2025年在COSAA 2025会议上，参与者对谁能从AI获利表示强烈怀疑，并指出数据劳动者与零工司机面临巨大不平等。

已有具体例子显示控制权不均衡。AFRINIC成立以支持非洲的数字主权，但近700万块IPv4地址被Cloud Innovation收购。Cloud Innovation由中国企业家卢恒创建，塞舌尔注册，但大部分运营在亚洲，这些地址又被租给中国、菲律宾和香港的公司，因此引发担忧。

此外，2025年1月美国公布了限制先进芯片分配的临时最终规则，把国家分为几个等级；超过90 percent的Tier 1国家可无限制访问，而许多全球南方国家处于Tier 2，访问受限。文章呼吁透明、公平、有人为监督和区域合作，并建议联合国将AI与全球目标对齐。