等级 B2 – 中高级CEFR B2
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乳腺钼靶和传统超声在筛查中很重要，但在乳腺致密组织患者里，超声图像容易受声学杂波影响。声学杂波会使应该呈黑色的良性液体囊肿在图像上变成灰色，从而被误判为可能的实性或癌性肿块。
约翰霍普金斯的研究小组提出了一种新的超声信号处理方法。该方法保持声波发射不变，但改用基于相干性（即测量邻近信号相似程度）的处理方式，减少由散射引起的假象，并为每个肿块生成一个数值评分，只有高于阈值的才被视为值得关注。
在对132名真实患者的初步测试中，医生结合可视图像与数值评分后识别肿块的准确率为96%，而传统超声的准确率为67%。合著者Eniola Oluyemi表示，这一技术有望减少假阳性和不必要的活检。
该研究发表在Radiology Advances，通讯作者是生物医学与电气工程师Muyinatu “Bisi” Bell，工作由美国国立卫生研究院（NIH）资助。研究团队还指出，将此方法与现有人工智能结合，可能在初诊时实现更快、更有把握的决策，并希望未来可推广到家庭检测。
难词
- 乳腺致密组织 — 乳房中腺体和结缔组织较多的区域
- 声学杂波 — 超声图像中不真实的回声噪声
- 相干性 — 邻近信号之间相似程度的量度
- 散射 — 波遇物体后向各方向偏离的现象
- 数值评分 — 用数字表示的评估结果
- 假阳性 — 检测显示有病但实际上没有病
- 活检 — 取组织样本检查以确认疾病
- 阈值 — 决定是否采取行动的临界数值
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讨论问题
- 如果医院采用这种基于相干性的处理方法，会对患者筛查流程产生哪些实际影响？请说明可能的好处和问题。
- 研究提到将该方法与现有人工智能结合，你认为这会如何改变初诊决策的速度和准确性？举例说明。
- 文章提到希望未来可推广到家庭检测。你觉得在家庭环境中应用这类超声技术有哪些挑战和需要解决的问题？
