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重新思考“人类中心”与人工智能CEFR B2
2026年4月16日
改编自 Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
照片: Steve A Johnson, Unsplash
等级 B2 – 中高级CEFR B2
6 分钟
308 字
Xonorika Kira提出,强调“把人类置于中心”看似保护人类,却可能掩盖一种狭隘的人类观,这种观把动物、生态、祖先与精神性知识边缘化。她详细说明,这一范式常由白人至上、父权制、能力歧视和顺性别异性恋规范共同塑造,因而人性的重申有时会再生产排斥而非消解它。
她呼吁扩展我们与“智能”的关系,承认意识与关怀可以存在于不同物种、社会系统与技术之中,但并不浪漫化机器,而是承认与人工物及地球系统的相互依赖。Kira把这些想法与计算领域的最新变化联系起来,指出全球科技生态自动化了许多创造性与情感性工作,且至少自2022年以来行星级计算的加速加剧了关于被取代的焦虑。她提醒人们注意:数据与内容源自劳动、提取与能耗,模型依赖需要电力、水与矿产的服务器。
她并提出可行路径:一是建立有情境的小型档案,这些档案以关系、同意与问责为基础;二是设想替代的数据消费方式,如面向社区的更小、更慢的模型,以及鼓励深度而非无尽扩展的界面。与人工智能共事应把系统视为不稳定的合作者,并用其支持那些其知识被提取文化的主权。
借鉴Ruha Benjamin的观点,Kira认为想象力必须与拆解并行:创造新世界可能混乱但必要。Kira Xonorika是一位跨学科艺术家、研究者与作家。其工作关注创伤与殖民权力的复杂性、病理化、跨性别与酷儿的时间性、全球南方的知识生产、网络审美以及有韧性的组织行动。
难词
- 边缘化 — 使某人或事处于外围
- 父权制 — 男性主导的社会权力结构
- 能力歧视 — 因能力差异而受歧视
- 顺性别异性恋规范 — 把顺性别和异性恋当常态
- 行星级计算 — 全球范围的大规模计算系统
- 提取 — 从他人或自然获取资源
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讨论问题
- 如果承认意识与关怀可以存在于不同物种、社会系统与技术中,这会如何改变我们与人工智能和自然的关系?请给出一到两个具体影响。
- 文章提到用更小、更慢、面向社区的模型作为替代。你认为这种做法在现实中有哪些优点和困难?请说明理由并举例。
- Kira 强调要以同意与问责为基础建立档案。你认为在数据收集和使用中,社区主权应如何得到保护?