印度法院引入人工智能记录庭审与翻译 ^{CEFR B2}

印度法院正在推进数字化与现代化改革，政府与最高法院通过 e-Courts 的 Phase III 计划，并计划对人工智能与区块链等未来技术投资。Phase III 的核心是把机器学习和语言技术应用到已数字化的司法信息，以改进检索、记录和司法工作流程。

一个重要创新是 SUPACE（Supreme Court Portal for Assistance in Courts Efficiency），该平台帮助法官和研究人员识别案情事实、建议相关判例并起草庭审大纲，但不代替法官作出裁决。最高法院开发了 Vidhik Anuvaad Software，称为 SUVAS，用于将判决从英语翻译为其他印度语言；同时，一些高等法院在测试把地方语言判决转换为英语的工具。自动转录技术自2023年在宪法事项中使用，已能产生近实时且可检索的文字记录。

喀拉拉高等法院命令下级法院自2025年11月1日起使用带有人工智能的语音转文字工具 Adalat.AI 来记录证人陈述。Adalat.AI 由一家与哈佛和麻省理工学院有研究联系的初创公司开发。命令允许在系统故障时使用由高院信息技术处审核的替代平台。

官员认为这些工具可以减少转录中的人为错误、发现电子立案的基本错误、缩短庭审时间并帮助法官优先处理紧急案件，支持者也希望改善偏远地区当事人的司法可及性。与此同时，法官和学者提出风险：德里高院在2023年拒绝采纳依赖 ChatGPT 的论据，指出大型语言模型可能编造引文和事实；该合议庭还在发现请愿部分由 ChatGPT 生成且含不存在案例后允许撤回请愿。

其他担忧包括模型不透明、训练数据中可能存在的种姓、性别、阶级或宗教偏见，以及放大歧视的危险。司法记录含敏感个人数据，因此不鼓励将此类材料上传到公共云工具，Digital Personal Data Protection Act, 2023 适用于自动化处理。喀拉拉的人工智能政策将 AI 视为行政工具，禁止生成式 AI 起草判决或预测结果，并禁止要求上传机密信息的外部平台。最高法院已成立人工智能委员会，并与包括 IIT Madras 在内的机构合作。专家建议进行偏见审计、在使用 AI 时强制披露、改善基础设施、加强法官培训，并为当事人提供对 AI 作用提出质疑的途径。法官的目标是保持人为主导，将人工智能视为助手而非神谕。