人工智能可提前估算儿童ADHD风险 ^{CEFR A2}

一项发表在《Nature Mental Health》的研究分析了超过140,000名儿童的电子健康记录。研究团队训练了一个人工智能模型，回顾从出生到幼儿期的病史，模型学会识别一些发育和行为事件的组合，这些组合常在ADHD诊断前数年出现。

该工具在估算5岁及以上儿童未来ADHD风险方面表现出较高准确性，且在不同性别、种族和保险状况的群体中表现一致。研究者强调，人工智能用于提示需要更密切关注或更早转诊，但不是诊断工具，并呼吁在临床常规使用前进行更多研究。