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年轻一代生物学衰老加速与早发癌症相关 (等级 B1) — Abstract 3D shapes surrounding the openai logo.

年轻一代生物学衰老加速与早发癌症相关CEFR B1

2026年7月17日

改编自 Washington U. in St. Louis, Futurity CC BY 4.0

照片: Brecht Corbeel, Unsplash

等级 B1 – 中级
4 分钟
191

研究团队在 Cancer Grand Challenges 框架下的 Team PROSPECT 项目中,分析了两项大型队列:英国生物样本库中超过154,000名年轻成年人,以及美国 All of Us 项目中超过10,000名参与者。研究用“年龄差”来表示生物年龄与实际年龄的差异。

衡量全身性衰老时,研究采用了 PhenoAge、Klemera-Doubal 方法和代谢组年龄评分。PhenoAge 基于九项血液生化指标,例如白蛋白和肌酐;器官特异性衰老则通过血液蛋白组数据估算。

分析发现世代差异:在英国,1965–1974年出生的人群系统性衰老比1950–1954年出生者高出约0.23个标准差;在美国,1990–1999年出生者比1965–1969年出生者高出约0.92个标准差。系统性衰老增加与早发实体瘤风险上升相关,风险提高约8%,而衰老最明显的人群其风险比最不明显者高出约15%。此外,免疫系统提前衰老与早发肺癌相关,脂肪组织衰老加速与早发结直肠癌有关。

难词

  • 队列按条件跟踪的一组研究对象
  • 生物样本库保存人体样本和信息的库
  • 生物年龄反映身体机能的推算年龄
  • 年龄差两种表示年龄数值之间的差别
  • 系统性衰老整个身体功能随时间变差的过程
  • 标准差表示一组数据离散程度的值
  • 早发实体瘤较年轻时出现的实体器官肿瘤

提示:在文章中将鼠标悬停、聚焦或轻触高亮词语,即可在阅读或听音频时快速查看简要释义。

讨论问题

  • 你认为为什么不同世代的系统性衰老会有差异?请说两点可能原因。
  • 如果系统性衰老增加会提高早发实体瘤风险,你个人会考虑做哪些日常生活改变来可能降低风险?
  • 血液蛋白组用于估算器官特异性衰老,你觉得这种方法有什么好处或可能的难点?

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