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等级 B2 – 中高级CEFR B2
6 分钟
325 字
这项由华盛顿大学医学院主导、Team PROSPECT 承担的研究，在 Cancer Grand Challenges 支持下，利用英国生物样本库和美国 All of Us 数据，评估了不同世代的生物学衰老特征。研究把早发癌症定义为在55岁或更年轻时确诊，并以“年龄差”来衡量生物年龄相对于实际年龄的偏离。
研究在全身性衰老方面采用了多种已建立的指标，包括基于九项血液生化指标的 PhenoAge、Klemera-Doubal 方法和代谢组年龄评分；在器官或系统层面则利用血液蛋白组来估算表观年龄。结果显示存在明显的世代差异：在英国，1965–1974年出生者的系统性衰老比1950–1954年出生者高出约0.23个标准差；在美国，1990–1999年出生者比1965–1969年出生者高出约0.92个标准差。
进一步分析表明，系统性衰老的增加与早发实体瘤的风险上升有关，整体风险大约提高8%，而系统性衰老最为显著的人群相比衰老最不明显的人群，早发实体瘤风险高出约15%。研究还发现器官特异性的关联：免疫系统提前衰老与早发肺癌有关，脂肪组织（adipose）衰老加速则与早发结直肠癌相关。
作者指出，这些发现有助于识别高风险个体并为预防与早期检测提供方向。Yin Cao 表示：“我们的最终目标是解码现代环境如何被生物学地固化，从而驱动癌症风险，将预防从广泛建议转向个性化干预。”Cancer Grand Challenges 的 David Scott 指出，如此规模的研究有助于拼凑出早发癌症上升的原因。
- 资助：Cancer Grand Challenges
- 资助：Cancer Research UK
- 资助：National Cancer Institute、French National Cancer Institute
- 资助：Bowelbabe Fund 及若干 NIH 资助
难词
- 世代 — 相近出生年份的一群人世代差异
- 年龄差 — 生物年龄与实际年龄的偏离
- 全身性衰老 — 影响全身多个系统的生物年龄上升
- 血液蛋白组 — 血液中大量蛋白的总体集合
- 表观年龄 — 基于分子标志估算的生物年龄
- 标准差 — 测量数据离散程度的统计量
- 早发实体瘤 — 在较年轻年龄发生的实体肿瘤
- 高风险个体 — 发生疾病概率较高的人群
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讨论问题
- 这些关于生物学衰老与早发癌症的发现，会如何改变你对预防和早期检测年龄的看法？请说明理由。
- 研究指出不同器官的提前衰老与特定癌症相关，你认为将个性化干预应用于人群预防会遇到哪些主要挑战？
- 如果用衰老指标来识别高风险个体，哪些类型的生物数据最有价值？请结合文中提到的证据说明。
