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可穿戴设备用人工智能早期发现老年人虚弱 — 等级 B1 — a close-up of a belt

可穿戴设备用人工智能早期发现老年人虚弱CEFR B1

2025年12月26日

改编自 U. Arizona, Futurity CC BY 4.0

照片: set.sj, Unsplash

等级 B1 – 中级
3 分钟
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研究团队在《Nature Communications》介绍了一种环绕大腿下部的软网状袖套。袖套大约是两英寸宽、3D打印制成,并内衬微小传感器,它能监测腿部加速度、对称性和步态变异性。

该设备在本体上记录并用 Edge AI 生成分析,仅传输分析结果而非数百小时的原始记录,从而将传输量减少 99% 并消除对高速互联网的需求。分析结果通过 Bluetooth 传送到智能设备,袖套还支持远距离无线充电,用户无需频繁充电或更换电池。

研究者表示,更早发现虚弱可以让临床医生提前干预,可能防止跌倒、残疾和住院等严重后果。研究来源为 University of Arizona。

难词

  • 袖套套在手臂或腿上的保护或支撑物
  • 传感器检测并收集信息的小型装置
    微小传感器
  • 加速度速度变化快慢的测量
    腿部加速度
  • 对称性两边或两部分相似的程度
  • 步态变异性走路方式变化的大小或频率
  • 虚弱身体力量或健康状况变差

提示:在文章中将鼠标悬停、聚焦或轻触高亮词语,即可在阅读或听音频时快速查看简要释义。

讨论问题

  • 你认为这种环绕大腿的袖套最适合哪类人使用?为什么?
  • 这种设备在本地生成分析并减少数据传输,你觉得这对偏远地区有什么好处?
  • 如果你的家人要使用这种袖套,你会担心哪些问题?请说出一两点并说明理由。

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