可穿戴设备用人工智能早期发现老年人虚弱 ^{CEFR B2}

亚利桑那大学的团队在《Nature Communications》发表了一项研究，介绍一种被形容为“隐形”的软网状袖套，环绕大腿下部以连续监测步态和腿部运动。该袖套约两英寸宽，由 3D 打印制成，内衬微小传感器，用以记录腿部加速度、对称性和步态变异性。

设备在本体上运行人工智能分析（Edge AI），只传输处理后的分析结果而非数百小时的原始数据，这一做法将传输量减少 99% 并消除了对高速互联网的依赖。结果经 Bluetooth 发送到智能设备，袖套还配备远距离无线充电，用户无需插电或更换电池。

负责人 Philipp Gutruf 指出，“当前的医疗模式落后于技术”，并补充说这项技术“实际上把实验室放到病人身上，无论他们住在哪里”。第一作者 Kevin Kasper 说，连续且高保真的监测会产生巨量数据，通常会很快耗尽电池并需要大量带宽上传，Edge AI 解决了这个问题，使其成为农村或资源不足社区进行远程病人监测的理想方案。

研究还提到，虚弱会增加跌倒、残疾和住院的风险。2015 年发表于 Journals of Gerontology 的一项研究发现，美国 65 岁及以上人群中有 15% 受虚弱影响。Gutruf 花费七年开发可穿戴生物标志物技术；今年五月，他的实验室还发表了一项关于无粘附贴合型可穿戴设备的研究，该设备测量水汽和皮肤气体以追踪压力迹象。