印度多个地区存在严重的地下水砷污染问题,尤其是在恒河湾盆地等冲积平原。砷暴露会引发癌症、神经和心血管疾病,并损害儿童的认知发展。受影响的县包括帕特那、Vaishali、Bhagalpur、Munger 和 Buxar 等。
该项解决方案起源于比哈尔的两兄弟 Arpit Kumar 和 Abhijeet Kumar 的高中项目。他们为参加国家儿童科学大会研究为何许多技术会失败,进而专注于简单、社区可用的设计。早期方案用钕磁铁装在钢制圆锥上实现分离;到2019年,他们在学校实验室改进方法,并将其发展为名为 METAL(Molecular Magnetic Technology for Arsenic Removal)的无化学、低成本净水技术。
METAL 是创业公司核心技术,主要产品为 MARU(Magnetic Arsenic Removal Unit)。主动分离部分使用由稀土金属合金制成的磁体,置于不锈钢外壳内,创始人称系统易于维护且运行成本低。自研发以来,团队报告已净化超过300,000升水、影响超过4,000人,并在比哈尔 Bhojpur 安装了一套5,000升/小时的市政装置。
团队在2022年吸纳了技术负责人 Shambhavi Sinha,并于2023年成立 Navmarg Research & Innovation Pvt. Ltd.。未来工作包括开发基于电学特性的传感器以快速检测砷和大肠杆菌,并结合人工智能进行异常检测和预测性维护。传感器的专利程序正在申请中,项目已获得印度水务部(Ministry of Jal Shakti)的肯定,并在 Government e-Marketplace 注册。创始人计划在三到四个月内进入商业市场。
难词
- 冲积平原 — 由河流长期沉积形成的平坦土地
- 砷暴露 — 人体接触或摄入砷的情况
- 认知发展 — 儿童学习、记忆和思考能力的成长
- 稀土金属合金 — 含有稀土元素的金属混合物
- 市政装置 — 供城市公共使用的工程设备
- 异常检测 — 识别数据或行为中不正常情况
- 预测性维护 — 提前发现故障并安排修理
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讨论问题
- 你认为这种基于磁体的无化学净水技术在其他有砷污染的社区能否推广?为什么?
- 将快速检测传感器与人工智能结合,用于异常检测和预测性维护,会给社区供水管理带来哪些好处或挑战?请举例说明。
- 如果这项技术规模化并覆盖更多地区,可能对当地儿童的健康和教育产生哪些长期影响?请说明理由。