非洲以人工智能和数字化加强初级卫生保健 ^{CEFR B2}

在南非德班举行的非洲公共卫生大会上，Africa CDC强调以自力更生为核心推进卫生体系改革。该机构的初级卫生保健中心主任Landry Dongmo Tsague表示，人工智能（AI）和其他数字工具是更广泛数字化转型的一部分，并将按照非洲联盟的大陆AI战略部署这些技术。

Africa CDC计划在两个主要层面使用AI和数字化工具。第一个层面是内部：在计划、报告、财政、采购与监测等系统中引入自动化，以简化数据管理并强化一个中央疾病情报库。第二个层面是支持成员国，尤其是社区和基层卫生点——这是大多数疫情开始的地方。数字工具可改进基于事件的监测，更早检测信号、更快传输数据并触发迅速响应。卢旺达国家卫生情报中心被用作实例，说明AI如何帮助追踪暴发、处理孕产妇紧急情况、支持远程医疗并实现实时决策。

数据所有权与保护被视为核心问题。非洲联盟已有大陆性数据政策框架，Africa CDC正在制定一项大陆卫生数据治理框架，明确如何以伦理方式收集、存储和使用卫生数据，保证非洲数据所有权并确保与私营与科技参与者的合作尊重主权。算法偏见也是已知问题，因为许多模型以较富裕地区的数据训练。为此，Africa CDC正与成员国、专家和私营部门合作，制定指南、加强数据基础设施并收集准确、及时且具代表性的数据，目标是用非洲数据训练算法，使AI在非洲情境下更准确，长期把非洲数据保留在非洲并惠及非洲民众。

Tsague同时提醒，数字工具依赖基础设施：电力、供水、人员和正常运作的基层卫生服务缺一不可。融资亦是关键；在捐助资金减少的情况下，自力更生需要加强国内融资。Africa CDC在其《绿色之书：在新时代重新想象卫生融资（Green Book: Reimagining Health Financing in the New Era）》中强调了三大支柱：

• 一、增加国内投资
• 二、推动创新融资
• 三、确保良好治理

最后，初级卫生保健仍是健康安全的基础。投资社区卫生工作者、护士以及连接他们的数字工具，有助于早期发现暴发并维持基本服务。通过新的初级卫生保健中心，Africa CDC正在支持各国围绕可及性、公平和创新重新设计体系。采访经过删节与润色，报道由SciDev.Net撒哈拉以南非洲英文组制作并最初发表于SciDev.Net。