非洲以人工智能和数字化加强初级卫生保健 ^{CEFR B1}

在南非德班举行的非洲公共卫生大会（CPHIA）上，Africa CDC的初级卫生保健中心主任Landry Dongmo Tsague讨论了人工智能和数字化如何支持非洲的卫生系统自力更生。Africa CDC把AI作为更广泛数字化转型的一部分，并遵循非洲联盟的大陆AI战略。

该中心计划在两个主要层面使用这些技术：一是在内部改进计划、报告、财政、采购和监测等系统，二是支持成员国，尤其是在社区和基层卫生点改进基于事件的监测，尽早发现信号并加快响应。卢旺达被举为例子，AI工具帮助追踪疾病暴发和孕产妇紧急情况、支持远程医疗并实现实时决策。

数据所有权与保护是核心关切。Africa CDC正在制定一项大陆卫生数据治理框架，以伦理方式收集、存储和使用卫生数据，保证数据主权。为解决算法偏见，中心正推动用非洲情境的高质量代表性数据训练模型，并与成员国、专家和私营部门合作制定指南并加强数据基础设施。

同时，Tsague警告没有基本设施时数字工具无法发挥作用。要发挥AI价值，需要电力、供水、人员和正常运作的基层卫生保健。捐助资金减少时，国内融资变得更加重要。