人工智能不能公平服务所有语言 ^{CEFR A2}

斯坦福以人为本人工智能研究所（HAI）在2025年发现，许多流行的大型语言模型（LLM）在非英语语言上的表现较差。这意味着不会英语的人群没有同样的 AI 帮助。

线上世界以英语为主，模型开发者常以英语数据为基础。有报道说，讲库尔德语和斯瓦希里语的人因此被排在次要位置。Wired 的报道也提到，要求模型用泰米尔语写邮件时，结果常混杂英语。

有些增加多语言数据的做法反而带来错误，因为抓取的低资源语言文本里有很多机器翻译错误。专家建议企业应与本地社区合作，检验数据和结果，并尊重文化差异。