哥本哈根展示四种AI工具，或改变结核病检测与监测 ^{CEFR B1}

在哥本哈根召开的Union World Conference on Lung Health（11月18日至21日）上，研究小组展示了四种可能改变结核病检测与监测的人工智能方法。世界卫生组织指出，结核病在2024年仍造成约125万死亡，许多脆弱人群难以获得标准诊断。

来自中国的团队用AveloMask收集了约60名南非结核患者的呼气样本，利用“呼吸组学”和机器学习来追踪治疗反应。另一项由印度机构联合开发的Swaasa平台通过智能手机录制超过350名有咳嗽症状者的声音，AI在识别潜在结核方面达到94%的正确率，在预测呼吸系统疾病风险方面为87%。

Wadhwani Institute for AI的脆弱性映射把超过20个开源数据集与匿名的Ni-kshay数据结合，在全国测试中识别最可能有未被发现结核的前20%村庄时达到71%的准确率。孟买的Qure.ai推出的qXR胸片AI获得欧洲监管批准，覆盖出生至15岁儿童。专家既肯定AI潜力，也提醒必须进行严格测试和培训，且部分结果仍在同行评审中。