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等级 B1 – 中级CEFR B1
3 分钟
156 字
由Christian Ruff领导的研究团队测试了超过550名参与者,使用反复的博弈任务来研究人们如何根据对手行为调整自己的决策。参与者在与真人或人工智能对手的剪刀石头布游戏中多次互动。
研究组引入了一种新的计算模型,把决策背后的思维过程形式化,模型衡量参与者对对手策略的评估程度以及每一轮后他们更新这些估计的幅度。结果显示大多数人能灵活应对对手变化,但个体之间的反应速度差异很大。
团队还用功能性磁共振成像(fMRI)识别出一组分布式脑网络,这些区域在参与者修正对手估计时活动增强。研究者认为这些神经标记有助于更客观地评估社会认知,并可能用于相关疗法的开发与评估。研究发表在 Nature Neuroscience。
难词
- 博弈 — 双方或多方的决策竞争
- 计算模型 — 用数学描述决策过程
- 衡量 — 测量并判断大小或程度
- 策略 — 为达到目标的计划或方法
- 更新 — 把旧的估计或信息换成新
- 功能性磁共振成像 — 用来测量脑活动的成像方法fMRI
- 脑网络 — 脑中相互连接的区域群
- 神经标记 — 反映脑活动的生物学信号
- 社会认知 — 理解和判断他人想法能力
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讨论问题
- 你认为与人工智能对手玩游戏会改变人的决策方式吗?为什么?
- 大脑活动的神经标记如何帮助更客观地评估社会认知?请简单说明。
- 你能想出一个这类研究结果用于相关疗法开发的具体例子吗?