Nhóm nghiên cứu Đại học Arizona công bố công trình trên tạp chí Nature Communications về một thiết bị đeo dùng trí tuệ nhân tạo để phát hiện sớm suy nhược ở người cao tuổi. Các tác giả cho rằng phát hiện sớm có thể thay đổi cách chăm sóc, từ xử lý hậu quả sau ngã sang can thiệp phòng ngừa.
Thiết kế là một ống lưới mềm mặc quanh phần dưới đùi, theo dõi gia tốc chân, tính đối xứng và biến động bước đi. Ống dài ngắn tương đối nhỏ, in 3D và có lớp cảm biến mỏng; nhóm mô tả thiết kế là "vô hình" với người đeo.
Thiết bị phân tích chuyển động bằng AI ngay trên chính thiết bị (Edge AI), nên chỉ gửi kết quả thay vì hàng trăm giờ dữ liệu. Việc này giảm tải truyền dữ liệu đến 99% và loại bỏ nhu cầu về kết nối internet tốc độ cao. Kết quả được truyền qua Bluetooth tới thiết bị thông minh, và ống có sạc không dây tầm xa.
Từ khó
- trí tuệ nhân tạo — hệ thống máy tính học và suy luận như con người
- suy nhược — tình trạng cơ thể hoặc tinh thần yếu đi
- can thiệp phòng ngừa — hành động trước để ngăn rủi ro xảy ra
- ống lưới — ống mỏng có cấu trúc nhiều lỗ để mặc
- gia tốc — thay đổi tốc độ của vật theo thời gian
- đối xứng — sự giống nhau giữa hai bên hoặc chiều
- biến động — sự thay đổi không ổn định theo thời gian
- sạc không dây — nạp điện cho thiết bị mà không cần dây
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ phát hiện sớm suy nhược ở người cao tuổi có thể thay đổi cách chăm sóc như thế nào?
- Bạn có nghĩ người cao tuổi sẽ dễ chấp nhận đeo một ống lưới "vô hình" quanh đùi không? Tại sao?
- Theo bạn, ưu và nhược điểm khi thiết bị chỉ gửi kết quả thay vì dữ liệu thô là gì?
Bài viết liên quan
Nhiệt và ẩm đe dọa công nhân may ở Bangladesh
Nhóm nghiên cứu từ Đại học Sydney cảnh báo nhiệt độ và độ ẩm cao làm công việc ở nhà máy may Bangladesh nguy hiểm và kém hiệu quả. Họ công bố kết quả trên tạp chí The Lancet Planetary Health ngày thứ Hai (20 October) và thử các biện pháp làm mát chi phí thấp.
