Thiết bị đeo AI phát hiện sớm suy nhược ở người cao tuổi ^{CEFR B2}

Các nhà nghiên cứu tại Đại học Arizona đã phát triển một thiết bị đeo mới, công bố trên Nature Communications, nhằm phát hiện sớm các dấu hiệu suy nhược ở người cao tuổi. Tác giả cao cấp Philipp Gutruf nhận xét rằng mô hình chăm sóc hiện nay "đang tụt lại phía sau" và rằng công nghệ này về cơ bản đặt "một phòng thí nghiệm trên bệnh nhân, bất kể họ sống ở đâu."

Thiết bị là một ống lưới mềm mặc quanh phần dưới đùi, rộng khoảng hai inch, được in 3D và lót bằng các cảm biến nhỏ. Nó ghi lại chuyển động để phân tích gia tốc chân, đối xứng và biến động bước đi, và nhóm mô tả thiết kế là "vô hình" đối với người đeo. Phân tích được thực hiện ngay trên thiết bị bằng Edge AI, nên chỉ kết quả được gửi đi thay vì hàng trăm giờ dữ liệu; điều này làm giảm truyền tải 99% và loại bỏ yêu cầu về internet tốc độ cao. Kết quả gửi qua Bluetooth tới thiết bị thông minh, và ống có sạc không dây tầm xa để người dùng không cần cắm điện hay thay pin.

Tác giả chính Kevin Kasper nói rằng giám sát liên tục thường tạo ra các bộ dữ liệu khổng lồ, làm cạn pin và đòi hỏi kết nối mạnh; nhóm đã giải quyết vấn đề này bằng Edge AI, mà ông gọi là "giải pháp lý tưởng cho giám sát bệnh nhân từ xa ở vùng nông thôn hoặc cộng đồng thiếu nguồn lực." Gutruf đã dành bảy năm phát triển các chỉ báo sinh học đeo được; phòng thí nghiệm của ông trước đó công bố một thiết bị theo dõi hơi nước và khí trên da. Suy nhược làm tăng nguy cơ ngã, tàn phế và nhập viện; một nghiên cứu năm 2015 trên Journals of Gerontology phát hiện suy nhược ảnh hưởng 15% cư dân Mỹ từ 65 tuổi trở lên. Nhóm nghiên cứu cho rằng thiết bị mới có thể cho phép can thiệp sớm, từ đó ngăn ngừa hậu quả tốn kém và nguy hiểm.