Tại Hội nghị Thế giới về Sức khỏe Phổi của Union ở Copenhagen (18-21 tháng 11), các nhóm nghiên cứu trình bày bốn phương pháp AI có thể thay đổi sàng lọc và theo dõi bệnh lao. Tin nhắn chính là nhu cầu công cụ nhanh, rẻ và di động cho các cộng đồng dễ tổn thương, vì TB vẫn là bệnh truyền nhiễm gây tử vong nhiều nhất, với con số khoảng 1.25 triệu triệu ca tử vong vào năm 2024 theo Tổ chức Y tế Thế giới.
Những đổi mới bao gồm hệ thống phân tích hơi thở (breathomics) do Southern University of Science and Technology và Shenzhen Third People’s Hospital phát triển; nhóm này dùng AveloMask để thu mẫu hơi thở từ khoảng 60 bệnh nhân lao ở Nam Phi và áp dụng học máy để theo dõi phản ứng điều trị. Một nhóm khác trình bày Swaasa, nền tảng phân tích tiếng ho, ghi âm tiếng ho của hơn 350 người bằng điện thoại thông minh; thuật toán nhận diện đúng tình trạng nền ở 94% trường hợp và dự đoán nguy cơ hô hấp đúng 87%.
Wadhwani Institute for AI giới thiệu hệ thống lập bản đồ dễ tổn thương cho Chương trình Loại trừ Lao Quốc gia của Ấn Độ, kết hợp hơn 20 bộ dữ liệu mở với dữ liệu giám sát Ni-kshay được ẩn danh; trong thử nghiệm toàn quốc công cụ đạt 71% chính xác khi xác định 20% đầu các làng có khả năng chứa lao chưa được phát hiện. Qure.ai giới thiệu qXR, công cụ X-quang ngực cho trẻ từ sơ sinh đến 15 tuổi, là công cụ đầu tiên được phê duyệt quy định của châu Âu cho toàn bộ nhóm tuổi này.
Các chuyên gia nhấn mạnh lợi ích và giới hạn. Guy Marks nói về "tiềm năng phi thường" của AI nhưng cảnh báo thách thức là đảm bảo những đổi mới này tiếp cận hệ thống y tế cần chúng nhất. Ketho Angami kêu gọi thử nghiệm nghiêm ngặt, bộ dữ liệu mạnh và đào tạo nhân viên để giải thích kết quả AI, vì phụ thuộc chỉ vào AI có thể rủi ro trong các ca phức tạp. Nhiều kết quả vẫn đang trong quá trình bình duyệt và cần xác thực rộng hơn trước khi triển khai ở quy mô lớn.
Từ khó
- sàng lọc — kiểm tra để tìm bệnh trong cộng đồng
- theo dõi — giám sát tiến trình hoặc tình trạng bệnh
- hơi thở — khí thải ra từ phổi khi thở
- học máy — kỹ thuật dùng máy tính học từ dữ liệu
- lập bản đồ — xác định vị trí hoặc phân bố một yếu tố
- ẩn danh — giữ bí mật danh tính cá nhân trong dữ liệu
- bình duyệt — quá trình kiểm tra nghiên cứu bởi chuyên gia khác
- triển khai — áp dụng hoặc đưa công nghệ vào sử dụng rộng rãi
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Các công cụ AI nhanh, rẻ và di động có thể giúp ích như thế nào cho cộng đồng dễ tổn thương? Nêu ít nhất hai lợi ích và lý do.
- Bài viết nhắc đến cần có bộ dữ liệu mạnh và đào tạo nhân viên để giải thích kết quả AI. Bạn đề xuất những bước cụ thể nào để thực hiện điều đó ở một vùng nông thôn?
- Nhiều kết quả vẫn đang trong quá trình bình duyệt và cần xác thực rộng hơn. Theo bạn, tại sao việc bình duyệt và xác thực quan trọng trước khi triển khai quy mô lớn?
