LingVo.club
Trình độ
Siêu âm mới giúp phân biệt nang và khối vú — Trình độ B2 — smiling woman standing near another woman beside mammogram machine

Siêu âm mới giúp phân biệt nang và khối vúCEFR B2

20 thg 12, 2025

Phỏng theo Johns Hopkins University, Futurity CC BY 4.0

Ảnh: National Cancer Institute, Unsplash

Trình độ B2 – Trung cao
6 phút
309 từ

Dịch vụ y tế khuyến cáo phụ nữ trên 40 chụp nhũ ảnh, nhưng chẩn đoán bằng siêu âm gặp khó ở người có mô vú dày. Mô dày làm âm thanh tán xạ và tạo ra "nhiễu âm", khiến nang chứa dịch có thể hiển thị xám thay vì đen, từ đó bị nhầm là khối rắn có thể là ung thư.

Nhóm tại Đại học Johns Hopkins do Muyinatu "Bisi" Bell dẫn đầu giới thiệu phương pháp xử lý tín hiệu dựa trên tương quan. Thay vì chỉ dùng biên độ, hệ thống đo mức độ giống nhau giữa tín hiệu và tín hiệu lân cận để giảm nhiễu âm. Kết quả là ảnh siêu âm sạch hơn và ít hiện tượng giả do nhiễu. Hệ thống còn đưa ra một điểm số số cho mỗi khối; chỉ những khối vượt ngưỡng đặt trước mới được coi là đáng lo ngại. Khi kết hợp hình ảnh với điểm số, công nghệ đạt cải thiện lớn nhất.

Một nghiên cứu trên 132 bệnh nhân cho thấy phương pháp mới giúp bác sĩ xác định khối đúng 96% thời gian, so với 67% khi dùng siêu âm thông thường. Công trình được công bố trên Radiology Advances và nhận hỗ trợ từ National Institutes of Health. Đồng tác giả Eniola Oluyemi cho biết kỹ thuật có thể giảm dương tính giả, các xét nghiệm theo dõi và sinh thiết. Nhóm nghiên cứu cũng tin rằng kết hợp phương pháp với trí tuệ nhân tạo có thể cho phép quyết định nhanh hơn ngay tại lần hẹn, và họ hy vọng phương pháp một ngày nào đó có thể sử dụng tại nhà.

  • Giảm nhầm lẫn nang và khối rắn
  • Giảm dương tính giả và sinh thiết không cần thiết
  • Kết hợp với AI có thể tăng tốc chẩn đoán

Từ khó

  • tán xạsóng hoặc âm thanh phân tán khi gặp vật
  • nhiễu âmtín hiệu âm thanh không mong muốn trong ảnh
  • tương quanđo mức độ giống nhau giữa hai tín hiệu
  • biên độđộ lớn của một tín hiệu hoặc sóng
  • dương tính giảkết quả xét nghiệm cho thấy bệnh nhưng không có
  • sinh thiếtlấy mẫu mô để kiểm tra bệnh

Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.

Câu hỏi thảo luận

  • Việc giảm dương tính giả và sinh thiết không cần thiết sẽ ảnh hưởng thế nào đến bệnh nhân và hệ thống y tế? Hãy nêu lý do.
  • Kết hợp phương pháp với trí tuệ nhân tạo có ưu điểm và rủi ro gì khi dùng tại lần hẹn khám?
  • Bạn nghĩ những điều kiện nào cần có để một ngày phương pháp này có thể được sử dụng an toàn tại nhà?

Bài viết liên quan