Учёные представили в Nature Methods молекулярный сенсор Ca2+ BioLuminescence Activity Monitor (CaBLAM), который регистрирует кальциевую и электрическую активность в живых нейронах. Разработкой ключевой молекулы руководил Nathan Shaner из University of California, San Diego. CaBLAM улавливает сигналы на уровне отдельных клеток и субклеточных структур с высокой скоростью и хорошо показала себя в опытах на мышах и данио-рерио (зебрафиш).
Биолюминесценция возникает внутри клетки при расщеплении ферментом небольшой молекулы, поэтому не требуется яркое внешнее освещение. Это уменьшает фотоблекание и фототоксичность, устраняет потребность в лазерах и оптических волокнах и даёт лучший контраст, поскольку ткань мозга сама по себе не светится. Исследователи приводят пример непрерывной регистрации активности в течение пяти часов, что трудно осуществить флуоресцентными методами из‑за рассеяния и фоновой флуоресценции.
Bioluminescence Hub при Brown University, основанный при поддержке гранта NSF в 2017 году, работает над рядом направлений: использование живой клетки как источника света для соседних клеток и создание кальциевых методов для управления активностью, а также разработка более ярких кальциевых сенсоров. В проекте участвовали по меньшей мере 34 исследователя из партнёрских учреждений, включая Brown, Central Michigan University, UC San Diego, UCLA и New York University. Финансирование поступило от National Institutes of Health, National Science Foundation и Paul G. Allen Family Foundation.
- Ключевая польза: долгие эксперименты без внешнего света.
- Техническое преимущество: отсутствие фотоблекания и фототоксичности.
- Дальнейшие цели: более яркие кальциевые сенсоры.
Сложные слова
- молекулярный сенсор — молекула, которая обнаруживает биологические сигналы
- биолюминесценция — свечение живой или биологической ткани
- расщепление — химическое разделение молекулы на частирасщеплении
- фотоблекание — потеря яркости у светящихся меток
- фототоксичность — вред клетки от светового облучения
- флуоресцентный — связанный с свечением под внешним светомфлуоресцентными
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества длительной регистрации активности без внешнего света можно назвать самыми важными для нейронауки? Обоснуйте ответ.
- Какие возможные ограничения или трудности могут остаться у биолюминесцентных методов по сравнению с флуоресцентными? Приведите примеры.
- Как применение таких сенсоров может изменить подходы к экспериментам на животных моделях? Приведите возможные последствия для дизайна исследований.
Похожие статьи
ИИ предсказывает черты личности по обычной речи
Новое исследование показало, что доступные генеративные модели ИИ, как ChatGPT, Claude и LLaMa, по текстам повседневной речи могут предсказывать черты личности, эмоции и поведение с точностью, сопоставимой или лучше оценок близких людей.
Кони Ншемерейрве о науке и образовании в Африке
Кони Ншемерейрве — специалист по оценке образования и бывшая инженер. Она говорит, что исследования в Африке должны формироваться местными сообществами и отмечает последствия длительного закрытия школ в Уганде для детей и подростков.
Когнитивные игры улучшают мозг после травмы
Исследование показало, что люди с хроническими травмами головного мозга улучшили структуру мозга и когнитивные навыки, выполняя компьютерные игры для тренировки. Учёные зафиксировали изменения нейропластичности и улучшения в скорости обработки, внимании и памяти.