Когда ИИ ставят выше людей ^{CEFR B2}

Материал входит в проект Global Voices вместе с Association for Progressive Communication и GenderIT и в серию Spotlight Global Voices за апрель 2026 года под названием «Человеческие взгляды на ИИ». Автор, Хиджа Камран (she/her), отмечает свою профессию и осторожное отношение к новым технологиям, часто будучи поздним пользователем.

Камран аргументирует, что технологические компании последовательно демонстрируют приоритет бизнес-моделей над интересами людей. В качестве примера приводится известное высказывание, приписываемое Марку Цукербергу, и случай, когда представитель компании в ответ на вопрос о вредном контенте и рекламе посоветовал читать условия обслуживания — такие ответы, по мнению автора, выявляют отсутствие существенной прозрачности и подотчётности.

Технологии, пишет автор, не нейтральны и укрепляют патриархальные и колониальные структуры власти: системы создают конкретные люди с определённым мировоззрением, и важно, кто их разрабатывает и где. Для обучения используются данные из интернета и открытых источников, отражающие истории исключения, расизма, сексизма и экономического неравенства; ИИ, обучаясь на таких данных, может кодировать и усиливать существующие вреды, но при этом выдавать результаты как нейтральные.

Корпоративные стимулы — мотивы прибыли, акционеры и цели роста — формируют приоритеты, скорость вывода продуктов и влияют на то, чьи земли, знания или жизни затрагиваются; автор употребляет термин «побочный ущерб» для описания тех, кто может пострадать. Камран подчёркивает риск дегуманизации, особенно в милитаризованных контекстах, где людей сводят к данным и рассматривают как цели. Системы ИИ не понимают контекста, истории или ответственности: они генерируют ответы на основе вероятностей, могут имитировать человеческие модели, но не испытывают заботы и не строят отношений. Автор призывает к подходу, основанному на правах человека, который переносит подотчётность на тех, кто обладает властью, и рекомендует быть скептичными на ранних этапах разработки и коммерциализации, задавая вопросы о создателях, работе системы и выгодах от неё.

• Рекомендации автора: скептицизм и вопросы к разработчикам.
• Важно переносить ответственность на тех, кто обладает властью.
• Нужно учитывать, чьи права и жизни затрагивает технология.