Когда ИИ ставят выше людейCEFR A2
21 апр. 2026 г.
Адаптировано по материалам Guest Contributor, Global Voices • CC BY 3.0
Фото: Marija Zaric, Unsplash
Хиджа Камран пишет о том, что технологические компании часто ставят бизнес-модели выше людей. Автор отмечает, что из‑за профессии она относится к новым технологиям осторожно и иногда поздно начинает их использовать.
Камран объясняет: данные из интернета отражают истории исключения, расизма и сексизма, и ИИ, обучаясь на таких данных, может усиливать эти вреды. Она призывает применять подход, основанный на правах человека, быть скептичными на ранних этапах разработки и спрашивать: кто создал систему, как она работает и кому она выгодна.
Сложные слова
- бизнес-модель — способ компании зарабатывать деньги на продуктебизнес-модели
- профессия — род деятельности человека, его работапрофессии
- исключение — когда людей не принимают или отделяютисключения
- расизм — враждебное отношение к людям по расерасизма
- усиливать — делать что-то более сильным или серьёзным
- право человека — базовые свободы и защита каждого человекаправах человека
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему данные из интернета, согласно тексту, могут усиливать вред?
- Какие три вопроса, по тексту, важно задавать о системе?
- Насколько важен подход, основанный на правах человека, при разработке технологий?
Похожие статьи
Разговоры исчезают: исследование о снижении устной речи
Исследование в Perspectives on Psychological Science показывает, что люди ежегодно теряют 338 произнесённых слов и что спад идёт как минимум полтора десятилетия. Учёные обсуждают, какие последствия это может иметь для общения и связей.
ИИ предсказывает черты личности по обычной речи
Новое исследование показало, что доступные генеративные модели ИИ, как ChatGPT, Claude и LLaMa, по текстам повседневной речи могут предсказывать черты личности, эмоции и поведение с точностью, сопоставимой или лучше оценок близких людей.
Целевое финансирование для адаптации к климату в Африке
Отчёт Global Health Strategies и African Union Commission показывает, что целевое финансирование дало измеримые результаты в Бенине, Эфиопии и Намибии. В тексте описаны модели финансирования, практические проекты и существующие ограничения.
Искусственный интеллект для выявления причин смерти
Проект CODA, финансируемый Фондом Гейтсов на трёхлетний срок, использует искусственный интеллект для улучшения данных о причинах смерти в странах с низким доходом, где лишь 8% случаев имеют документированную причину. Система сочетает посмертные интервью и клинические данные и даёт рекомендации с уровнем уверенности.
