Долгие сроки ожидания диагностики аутизма остаются серьёзной проблемой в США, особенно для семей в сельской местности. В Миссури многие семьи ждут приёма у специалистов почти год; большие расстояния до профильных центров увеличивают расходы на поездки и задерживают доступ к терапии и другим услугам.
Исследователи из University of Missouri School of Medicine под руководством Kristin Sohl сотрудничали с Cognoa, Inc. для проверки одобренного FDA медицинского устройства CanvasDx. Устройство использует алгоритмы искусственного интеллекта вместе с клиническими данными пациентов, чтобы прогнозировать положительный или отрицательный диагноз аутизма; при недостатке информации оно выдает результат «неопределённый».
Проект задействовал сообщество ECHO Autism, которое обучает врачей первичной помощи вопросам аутизма по всему штату. Цель исследования — выяснить, может ли CanvasDx поддерживать врачей в местах без ближайших специализированных услуг и расширить доступ к оценке на местном уровне.
- Число детей в исследовании: 80.
- Среднее расстояние до специализированной помощи: 97 miles.
- CanvasDx дал определённые результаты для 52% пациентов.
- Устройство не давало ложноположительных или ложноотрицательных диагнозов и не противоречило клиницистам.
Sohl подчеркнула, что такие инструменты могут ускорять постановку диагноза при использовании опытными клиницистами и упрощать процесс оценки. Она также акцентировала необходимость подготовки врачей по оценке, диагностике и уходу за пациентами с аутизмом. Исследование опубликовано в JMIR Formative Research (источник: University of Missouri).
Сложные слова
- диагностика — процесс определения наличия болезни у пациентадиагностики
- сельская местность — территория за пределами города с меньшей плотностью населениясельской местности
- искусственный интеллект — системы, которые выполняют задачи, требующие человеческого мышленияискусственного интеллекта
- неопределённый — результат, когда данных недостаточно для решения
- ложноположительный — показатель теста, ошибочно указывающий на наличие болезниложноположительных
- ложноотрицательный — показатель теста, ошибочно указывающий на отсутствие болезниложноотрицательных
- клиницист — врач или специалист, работающий с пациентами и диагнозамиклиницистам
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Каким образом использование CanvasDx может помочь семьям, живущим в сельской местности?
- Какие дополнительные шаги, кроме внедрения устройств, нужны для улучшения диагностики и ухода за пациентами с аутизмом?
- Какие возможные риски или ограничения вы видите в применении искусственного интеллекта для постановки медицинских диагнозов?
Похожие статьи
Маленькая РНК, которая влияет на холестерин
Учёные нашли небольшую молекулу РНК, tsRNA-Glu-CTC, которая регулирует выработку холестерина и связана с болезнями сердца. На мышах снижение этой молекулы уменьшало холестерин и замедляло развитие атеросклероза; у людей найдена похожая связь.
PM2.5 в Юте повышает риск послеоперационных осложнений
Исследование в регионе Wasatch Front (Юта) показало связь между повышением PM2.5 за неделю до операции и увеличением риска послеоперационных осложнений у почти 50 тысяч пациентов. Работа опубликована в Acta Anaesthesiologica Scandinavica.
Как ИИ меняет медицинскую помощь в субсахарской Африке
Искусственный интеллект уже помогает ставить диагнозы и ускорять доставку медицинских услуг в некоторых частях субсахарской Африки. Проекты показывают снижение ошибок и более быструю помощь, но остаются проблемы с регулированием, финансированием и безопасностью данных.
Африке нужен объединённый надзор «One Health»
Эксперты предупреждают, что в Африке надзор за здоровьем людей, животных и окружающей среды должен быть скоординирован. Исследование CABI показало, что главная проблема — слабый обмен информацией между секторами, а не отсутствие данных.