Цифровое насилие против женщин в ИндонезииCEFR A2
15 нояб. 2025 г.
Адаптировано по материалам Irma Garnesia, Global Voices • CC BY 3.0
Фото: Alexa Serafin, Unsplash
В Индонезии женщины, работающие в медиа и правах человека, часто становятся объектом цифрового насилия. Атаки варьируются от скоординированных оскорблений до целевых кампаний фанатских сообществ и политических «буззеров». Бунга подверглась доксингу и отредактированным фотографиям после вирусной презентации.
Другие случаи включают преследование Кании, нападения на Пипит после критики агентства и атаки антипрививочных групп на Налу. В мае 2020 года Magdalene пережило крупную DDoS-атаку. Многие организации отмечают, что защита со стороны медиа и платформ ограничена.
Сложные слова
- насилие — Вред или сила против кого-то.насилию
- угроза — Слово или действие, которое пугает.угрозы, угрозам
- жертва — Человек, который пострадал от чего-то плохого.жертвы
- активист — Человек, который борется за свои идеи.активисты
- домогательство — Неприятные или агрессивные действия против человека.домогательствам
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему важно говорить о цифровом насилии?
- Как можно помочь женщинам-журналистам в таких ситуациях?
- Что вы думаете о влиянии социальных сетей на насилие?
Похожие статьи
ИИ на границах США и риск расовой дискриминации
Искусственный интеллект всё чаще используется в охране границ и контроле иммиграции США. Правозащитные организации предупреждают о воспроизведении расовой дискриминации и требуют ограничений, надзора и права отказа до устранения предвзятости.
Приложение DopFone для домашнего контроля сердцебиения плода
Мобильное приложение DopFone превращает динамик телефона в допплеровский датчик и позволяет беременным следить за сердцебиением плода между приёмами у врача. Исследования показывают приемлемую точность, но учёные предупреждают о риске усиления тревоги.
ИИ выявляет риск ADHD по медицинским картам
Учёные показали, что искусственный интеллект может по рутинным электронным медицинским картам предсказать риск развития ADHD у детей за годы до диагноза. Инструмент не ставит диагноз, а помогает выделить детей для раннего наблюдения и оценки.