ИИ на границах США и риск расовой дискриминацииCEFR B2
25 апр. 2026 г.
Адаптировано по материалам UntoldMag, Global Voices • CC BY 3.0
Фото: Mathias Reding, Unsplash
Использование искусственного интеллекта при обеспечении границ и контроле иммиграции в США вызывает тревогу у правозащитников. Текст впервые появился в UntoldMag 25 ноября 2025 года и был перепечатан на Global Voices в апреле 2026 года в серии материалов об ИИ. Правозащитные организации заявляют, что инструменты ИИ на разных этапах иммиграционного процесса могут воспроизводить и усиливать расовую дискриминацию.
В 2023 году Black Alliance for Just Immigration (BAJI) и Клиника прав иммигрантов вместе с Международной клиникой правосудия при Школе права UCI направили доклад Специальному докладчику ООН по расизму. В документе отмечается, что практика применения ИИ на границе может нарушать обязательства по Международной конвенции о ликвидации всех форм расовой дискриминации (ICERD), которую США ратифицировали в 1994 году.
Отчёт приводит подробности: системы наблюдения — автономные башни, Anduril Towers и Small Unmanned Aircraft Systems (sUAS) — отслеживают людей до пересечения сухопутной границы. Доклад указывает, что рост применения «умных» технологий совпал с исторически высокими показателями смертности мигрантов и тем, что перемещённых людей стали рассматривать как угрозу безопасности. Приложение CBP One ранее требовало селфи и ошибочно распознавало тёмные тона кожи в 10–100 раз чаще, чем белые лица, при этом не обеспечивало важных переводов. Automated Targeting System использует базы данных для прогнозов срока пребывания, и после ужесточения ограничений в 2020 году нигерийцев непропорционально часто отмечали как «высокорисковых». Внутри страны ICE применяет предиктивные инструменты вроде «Hurricane Score» от B.I. Incorporated и платформу RAVEn, использующую данные офисов в 56 странах; эти системы непрозрачны и не дают мигрантам возможности отказаться от участия. USCIS использует Asylum Text Analytics и классификатор доказательств для фильтрации заявлений, что может ухудшать положение неанглоговорящих и людей с нетипичной историей.
- BAJI и UCI призывают к деколониальному подходу к ИИ, апеллируя к идее Cosmo uBuntu и требуя участия африканцев и диаспоры в разработке и эксплуатации ИИ.
- Они рекомендуют оперативное уведомление и опции отказа от участия, федеральные запреты на расово дискриминационное применение ИИ, независимый надзор и публичное раскрытие.
- Также предлагаются консультации с заинтересованными сторонами, компенсации за причинённый вред и обязательства городов не передавать данные для разработки ИИ для DHS.
Авторы считают, что пока системы не будут свободны от дискриминации и не включат разнообразные перспективы, ИИ не должен применяться ни на одной границе.
Сложные слова
- дискриминация — неравное или несправедливое обращение по признаку группырасовую дискриминацию
- непрозрачный — скрытый, с отсутствием ясных правил или данныхнепрозрачны
- деколониальный — подход, учитывающий голоса бывших колоний и народовдеколониальному
- апеллировать — ссылаться или обращаться с просьбой или требованиемапеллируя
- непропорционально — в меньшей или большей степени, чем ожидается
- предиктивный — связанный с прогнозированием будущих событий или рисковпредиктивные
- компенсация — платёж или возмещение за причинённый ущерб или вредкомпенсации
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества и риски использования ИИ на границе можно выделить из текста?
- Что означает требование деколониального подхода и почему важно участие африканцев и диаспоры в разработке ИИ?
- Какие из предложенных BAJI и UCI мер вы считаете наиболее важными и почему?
Похожие статьи
Как ИИ меняет медицинскую помощь в субсахарской Африке
Искусственный интеллект уже помогает ставить диагнозы и ускорять доставку медицинских услуг в некоторых частях субсахарской Африки. Проекты показывают снижение ошибок и более быструю помощь, но остаются проблемы с регулированием, финансированием и безопасностью данных.