В опубликованном в Nature Mental Health исследовании проанализировали более 140 000 электронных медицинских записей детей. Специализированную модель ИИ обучили просматривать медицинскую историю с рождения и в раннем детстве, чтобы искать скрытые паттерны, связанные с последующими диагнозами ADHD.
Модель научилась распознавать комбинации событий в развитии, поведении и клинических обращениях, которые появлялись за годы до постановки диагноза. Инструмент показал высокую точность у детей возрастом от пяти лет и старше и работал стабильно в разных группах по полу, расе, этнической принадлежности и статусу страхования.
Ведущий автор Эллиот Хилл, дата‑сайентист из отдела биостатистики и биоинформатики Школы медицины Университета Дьюка, пояснил, что в исследовании проверяли, можно ли по скрытым паттернам предсказывать последующие диагнозы ADHD. Старший автор Мэттью Энгелхард отметил, что инструмент может помочь клиницистам сосредоточить время и ресурсы, чтобы дети не ждали помощи годами.
Авторы связывают более раннюю идентификацию с возможностью получить диагноз и поддержку раньше, что важно для учебных, социальных и медицинских исходов. Они призывают к дополнительным исследованиям прежде чем использовать такие инструменты в клинике.
Сложные слова
- опубликовать — сделать публично доступным текст или исследованиеопубликованном
- биостатистика — наука о статистическом анализе медицинских данныхбиостатистики
- биоинформатика — использование компьютеров для анализа биологических данныхбиоинформатики
- паттерн — повторяющаяся структура или шаблон в данныхпаттерны
- распознавать — видеть и определять знакомые признаки или события
- точность — насколько результаты близки к правильному ответу
- стабильно — без больших изменений одинаково в разное время
- клиницист — медицинский работник, врач или другой специалистклиницистам
- идентификация — процесс определения и обнаружения человека или проблемыидентификацию
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Какие преимущества для ребёнка может дать более ранняя идентификация ADHD?
- Какие возможные риски вы видите при использовании ИИ для анализа медицинских записей детей?
- Как, по вашему мнению, врачи и школы могут использовать результаты ранней диагностики?
Похожие статьи
Хороший сон защищает детей в бедных семьях
Исследование показывает, что улучшение сна может снизить риск серьёзных проблем с психическим здоровьем у детей, особенно в семьях с низким доходом. Учёные проанализировали анкеты и данные нейровизуализации из крупного исследования детей.
Инструмент снижает партийную враждебность в ленте X
Исследователи создали браузерное расширение с большой языковой моделью, которое переставляет политические записи в ленте X без их удаления. В массовом эксперименте инструмент уменьшал враждебность и улучшал отношения между сторонниками разных партий.
Носимый датчик для ранней диагностики хрупкости у пожилых
Учёные из Университета Аризоны создали носимое устройство с искусственным интеллектом, которое на ноге выявляет ранние признаки хрупкости у пожилых людей. Анализ выполняется прямо в приборе, а результаты отправляются на смартфон.
Почему языковые модели ошибаются при умножении четырёхзначных чисел
Новое исследование показало, что современные большие языковые модели плохо умножают четырёхзначные числа, потому что не хранят и не используют промежуточные результаты. Метод ICoT и дополнительные цели обучения помогают моделям запоминать шаги и давать правильный ответ.