LingVo.club
📖+30 XP
🎧+20 XP
+35 XP
Генеративный ИИ меняет кампании дезинформации (Уровень B1) — a scale with the words fake news on it

Генеративный ИИ меняет кампании дезинформацииCEFR B1

14 нояб. 2025 г.

Уровень B1 – средний
4 мин
181 слов

Интервью, опубликованное 12 ноября 2025 года на Antidisinfo.net и перепечатанное совместно с Global Voices и Metamorphosis Foundation, содержит анализ Лауры Джаспер из Гаагского центра стратегических исследований (HCSS). Джаспер отмечает, что генеративный ИИ дал кампаниям дезинформации беспрецедентную скорость, возможность широкого тиражирования и массовую персонализацию сообщений.

По словам Джаспер, атрибуция сложных кампаний теперь чаще связана с вероятностями, а не с полной уверенностью, потому что используются прокси, ложные флаги и коммерческие инструменты. Аналитики должны обозначать уровни уверенности (низкий, средний, высокий) и публиковать основания своих выводов, чтобы сохранять доверие и накапливать опыт.

Исследования HCSS в Европе и в Индо‑Тихоокеанском регионе показывают уязвимость из‑за зависимости от коммерческих платформ и расколов в общественном доверии, таких как поляризация и низкое доверие к институтам. Чтобы оценить влияние, аналитики должны найти наблюдаемые изменения в поведении — например снижение явки или рост протестов — и использовать чёткие базовые уровни и контрфакты. Для связи воздействия с результатом рекомендуется сочетать количественные данные (опросы, мобильность, записи участия) и качественные выводы (интервью, фокус‑группы). Джаспер отвергает советы по незаконным методам и предлагает более широкое вовлечение местных акторов, строителей сообществ и расследовательских журналистов для восстановления доверия.

Сложные слова

  • искусственныйНе натуральный, созданный человеком.
    искусственного
  • угрозаЧто-то, что может причинить вред.
    угрозу
  • атрибуцияОпределение источника информации.
  • уверенностьСтепень, в которой мы знаем истину.
    уверенности
  • уязвимостиСлабые места, которые могут быть использованы.
  • знаниямиИнформация, которую мы знаем.

Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.

Вопросы для обсуждения

  • Как вы думаете, как дезинформация влияет на общество?
  • Почему важно выявлять источники дезинформации?
  • Какие меры можно предпринять для борьбы с дезинформацией?

Похожие статьи

В ЮАР создают сеть сенсоров AI_r для контроля качества воздуха (Уровень B1)
9 сент. 2025 г.

В ЮАР создают сеть сенсоров AI_r для контроля качества воздуха

Учёные в Южной Африке адаптировали методы физики частиц и объединили недорогие сенсоры, Интернет вещей и искусственный интеллект в систему AI_r для мониторинга качества воздуха в реальном времени.

Уровень
Световой кальциевый «двигатель» для искусственных клеток (Уровень B1)
26 апр. 2026 г.

Световой кальциевый «двигатель» для искусственных клеток

Исследователи во главе с Georgia Tech научились управлять сокращением искусственной белковой сети с помощью кальция, высвобождаемого светом. Система работает без моторных ATP‑белков и может повторно сокращаться и перемещать микрочастицы.

Уровень
Нанофибровый фильтр улавливает CO2 в зданиях (Уровень B1)
16 дек. 2025 г.

Нанофибровый фильтр улавливает CO2 в зданиях

Учёные описали многоразовый фильтр из углеродных нанофибр с полиэтиленимином для вентиляции. Он улавливает CO2 внутри помещений, снижает потребление энергии и по расчётам может удалить большие объёмы углекислого газа из воздуха.

Уровень
Выращивание мозговой ткани без животных компонентов (Уровень B1)
6 дек. 2025 г.

Выращивание мозговой ткани без животных компонентов

Учёные создали каркас из полиэтиленгликоля и вырастили функциональную ткань, похожую на мозг, без животных покрытий. Модель помогает тестировать лекарства и может снизить использование животных в исследованиях.

Уровень
Языковые модели меняют оценки текстов по автору (Уровень B1)
25 нояб. 2025 г.

Языковые модели меняют оценки текстов по автору

Учёные из University of Zurich показали, что большие языковые модели меняют свои суждения, когда указывают автора текста. Тестировали четыре модели, собрали 192'000 оценок и обнаружили скрытую предвзятость, например антикитайскую.

Уровень