Генеративный ИИ меняет кампании дезинформацииCEFR A2
14 нояб. 2025 г.
Адаптировано по материалам Metamorphosis Foundation, Global Voices • CC BY 3.0
Фото: Hartono Creative Studio, Unsplash
Интервью от 12 ноября 2025 года опубликовано на Antidisinfo.net и перепечатано по соглашению с Global Voices и Metamorphosis Foundation. Лаура Джаспер из HCSS объясняет, что генеративный ИИ изменил кампании дезинформации: скорость, масштаб и персонализация выросли.
Она говорит, что атрибуция теперь часто становится вопросом вероятности, потому что враги используют прокси, ложные флаги и коммерческие инструменты, включая генеративный ИИ. Аналитики должны указывать низкий, средний или высокий уровень уверенности и публиковать основания своих выводов.
Для оценки успеха кампаний нужно смотреть на реальные изменения в поведении — например снижение явки избирателей или рост участия в протестах. Джаспер советует сочетать опросы и данные о мобильности с интервью и фокус-группами. Она также рекомендует вовлекать местных акторов для восстановления доверия и не советует незаконные методы.
Сложные слова
- дезинформация — Ложные или злонамеренные сведения.дезинформации
- угроза — Что-то опасное или рискованное.угрозы
- источник — Место или человек, откуда берутся сведения.источники
- достоверность — Правдивость и надежность информации.
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Как вы думаете, какие меры можно предпринять против дезинформации?
- Почему важно определять источники информации?
- Какие последствия могут быть от распространения ложных сообщений?
Похожие статьи
Новая технология удлиняет квантовые связи
Исследование Университета Чикаго показывает, что увеличение времени когерентности и применение другой технологии изготовления кристаллов могут позволить квантовым компьютерам соединяться по оптоволокну на тысячи километров. Впереди — лабораторные проверки связи между кубитами.
Как ИИ и цифровые технологии меняют землю в Бразилии
Исследование показывает, что ИИ, автоматизация и цифровые инструменты в Бразилии усиливают индустриальный агробизнес, вытесняют общины и стирают традиционные знания. Авторы требуют прозрачности, децентрализации и кооперативных подходов для защиты земель и биоразнообразия.