Исследование началось с фотографии личинки, отправленной через приложение GLOBE Observer. Личинку собрали из автомобильной шины в Антананариву, снимок сделали в 2020 году, но обнаружили его только через два года при пересмотре архивных данных. Авторы опубликовали результаты в журнале Insects.
Команда под руководством Райана Карни обучила алгоритмы распознавания изображений на тысячах верифицированных фото Anopheles stephensi и других местных видов. На основе этих алгоритмов был создан инструмент гражданской науки, который, по словам исследователей, подтвердил вид личинки, найденной пять лет назад. Учёные рассматривают этот пример как способ улучшить наблюдение в городах и заполнить пробелы в данных.
Авторы и эксперты отмечают ограничения: многие жители Мадагаскара не имеют смартфонов или стабильного интернета, а алгоритмы обучались на снимках с насадкой-лупой 60x. Они рекомендуют программам по контролю малярии и агентствам здравоохранения помогать людям получить нужные насадки и повышать осведомлённость о доступных инструментах.
Сложные слова
- исследователь — Человек, который изучает что-то.Исследователи
- технология — Методы и инструменты для работы.технологии
- комар — Маленькое насекомое, которое может кусать.комара, комаров
- малаврия — Серьезная болезнь, передаваемая комарами.малярию
- приложение — Программа на смартфоне или компьютере.приложениях
- осведомленность — Знание о чем-то.
- популяция — Группа людей или животных одного вида.популяции
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Как технологии могут помочь в борьбе с болезнями?
- Почему важно повышать осведомленность среди граждан?
- Каковы последствия недостатка доступа к смартфонам?
Похожие статьи
Исследование «чистых» средств для текстурированных волос
Учёные проверили средства для волос с ярлыком «Target Clean» и нашли, что маркировка и состав часто не совпадают с ожиданиями безопасности. Авторы призывают к обязательному регулированию и советуют избегать некоторых химикатов.
Как ИИ меняет медицинскую помощь в субсахарской Африке
Искусственный интеллект уже помогает ставить диагнозы и ускорять доставку медицинских услуг в некоторых частях субсахарской Африки. Проекты показывают снижение ошибок и более быструю помощь, но остаются проблемы с регулированием, финансированием и безопасностью данных.
