- Платформа Risk Know-How помогает сообществам в зоне риска.
- Проект запустили на собрании AAAS.
- Сервис поддерживает группы при болезнях и погодных бедах.
- Он также помогает с рисками, связанными с искусственным интеллектом.
- Группы могут делиться своим опытом и методами.
- Они получают советы, помощь и иногда обучение.
- Платформа публикует простые примеры и истории работы.
- В одном примере люди работали через местные пекарни.
- Участники обязаны делиться своим опытом на сайте.
Сложные слова
- платформа — сайт или система для работы людей
- сообщество — группа людей с общей проблемойсообществам
- риск — возможность плохих или опасных событийриска
- поддерживать — помогать кому-то или чему-то в трудной ситуацииподдерживает
- делиться — давать другим людям свою информацию и опыт
- обучение — процесс изучения и получения знаний
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Вы бы делились своим опытом на таком сайте?
- Какая помощь нужна людям при плохой погоде в вашем районе?
- Хотели бы вы пройти обучение на платформе?
Похожие статьи
Курение каннабиса и обработанная еда повышают риск для сердца
Лабораторное исследование показывает: курение промышленной конопли повышает риск проблем с сердцем, и этот риск увеличивается при диете с переработанными продуктами и семенными маслами — из‑за ослабления иммунной системы.
ИИ и наблюдатели нашли Anopheles stephensi на Мадагаскаре
Исследователи с помощью искусственного интеллекта и фотографий гражданских наблюдателей идентифицировали, по их мнению, первое обнаружение Anopheles stephensi на Мадагаскаре. ВОЗ предупреждает, что распространение вида угрожает контролю малярии в Африке.
Искусственный интеллект помогает диагностировать аутизм в Миссури
Учёные из University of Missouri проверили одобренное FDA устройство CanvasDx с искусственным интеллектом для помощи при диагностике аутизма. В исследовании из 80 детей устройство дало определённые результаты для 52% и не давало ложных диагнозов.
