В исследовании проанализировали электронные медицинские записи более 140 000 детей. Работа опубликована в журнале Nature Mental Health.
Авторы обучили модель ИИ просматривать историю болезни с рождения и в раннем детстве. Модель нашла сочетания событий в развитии, поведении и клинических обращениях, которые часто появлялись за годы до постановки диагноза ADHD.
Инструмент показал высокую точность для детей в возрасте пять лет и старше. Результаты были стабильны в группах по полу, расе, этнической принадлежности и страхованию. Учёные подчёркивают, что ИИ не ставит диагноз, а помогает выделить детей для более внимательного наблюдения или раннего направления к специалисту.
Сложные слова
- исследование — научная работа, где изучают явления или данныеисследовании
- запись — информация о человеке в документахзаписи
- модель — программа или система для анализа данных
- обучить — научить программу выполнять определённую задачуобучили
- точность — насколько результаты правильные и верные
- диагноз — медицинский ответ о болезни человекадиагноза
- наблюдение — регулярное медицинское проверение состояния ребёнканаблюдения
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему полезно находить сочетания событий до постановки диагноза?
- Какие преимущества даёт высокая точность модели для детей пяти лет и старше?
- Какие действия предлагают учёные после того, как ИИ выделил детей?
Похожие статьи
Хороший сон защищает детей в бедных семьях
Исследование показывает, что улучшение сна может снизить риск серьёзных проблем с психическим здоровьем у детей, особенно в семьях с низким доходом. Учёные проанализировали анкеты и данные нейровизуализации из крупного исследования детей.
Инструмент снижает партийную враждебность в ленте X
Исследователи создали браузерное расширение с большой языковой моделью, которое переставляет политические записи в ленте X без их удаления. В массовом эксперименте инструмент уменьшал враждебность и улучшал отношения между сторонниками разных партий.
Носимый датчик для ранней диагностики хрупкости у пожилых
Учёные из Университета Аризоны создали носимое устройство с искусственным интеллектом, которое на ноге выявляет ранние признаки хрупкости у пожилых людей. Анализ выполняется прямо в приборе, а результаты отправляются на смартфон.
Почему языковые модели ошибаются при умножении четырёхзначных чисел
Новое исследование показало, что современные большие языковые модели плохо умножают четырёхзначные числа, потому что не хранят и не используют промежуточные результаты. Метод ICoT и дополнительные цели обучения помогают моделям запоминать шаги и давать правильный ответ.